接下来，让我们有请北京信息科技大学机电工程学院副教授、智能交互设计专业负责人李洪海博士。他将带我们走进AI的底层逻辑，探讨在AI时代，如何走出一条独特的产品创新路径。掌声有请李教授!
【AI时代的确定性捕捉与产品创新路径】
北京信息科技大学机电工程学院副教授，智能交互设计专业负责人 李洪海
李洪海：大家下午好!非常荣幸受邀参加这次活动，和大家交流。今天我不局限于厨电领域，而是思考AI时代对产品创新、设计落地的影响，以及如何应对不确定性。
如图，这是我上周在北京亦庄机器人大会上拍的一张照片，机器人正在专注地制作汉堡。我每年都参加这个会议，去年它拿瓶子还很吃力，但今年已基本能完成西餐制作，明年可能会有更大突破。同时，我正带领团队参加第二届世界人形机器人运动会，打进了场景赛决赛，今天这个时间他们正在比赛。我们入围的是零售场景决赛，明年也将在家政场景寻求突破。在带队过程中，我深刻感受到机器人智能在真实场景落地的巨大潜力，未来将释放更多能力。
今天我不谈智能产品开发本身，而是谈这种变化给产品创新者带来的压力，尤其是不确定性。技术发展太快，AI时代可能还没来得及反应，技术已迭代到新高度。除技术外，政策、经济、社会等也存在不确定性，这对做产品的人来说尤为挑战，因为产品是确定性的交付。如何应对?我想分享如何在趋势中捕捉确定性。
内容分几大部分：团队过往工作、方法论、案例分享。
我们是一个团队矩阵，依托清华大学设计管理研究所，下设趋势研究媒体——TrainTouch，从2018年起每日发布值得关注的生活方式趋势。同时我们是一个策略执行团队，我在北京信息科技大学负责技术研发与落地，并整理方法论。
我们的工作是在趋势中发现新可能、新场景、新产品形态，并推动落地。
服务客户涵盖汽车、3C电子、家电等领域，其中厨电客户近年增长明显。
除项目咨询与产品落地外，我们从2018年起持续研究并发布生活方式趋势。2018、2019年举办了“洞见中国生活方式大会”，疫情后转为线上发布，每年发布《生活方式趋势报告》。前年我们与红点(中国)联合发布了结合生活方式趋势与红点获奖产品的研究报告，去年与阿里发布了针对AI的《设计-AI共生研究报告》，感兴趣的朋友可以联系我获取。
分享两个核心内容：
一、我们对趋势的思考
二、研究趋势的方法论
我们与红点中国在2023、2024、2025年联合发布的趋势报告提出了七条趋势，如亲密叙事、中式新解等。
我们发现，思考未来必须回望过去。从过去五到十年的消费者状态、社会状态出发，定义当下位置，再推演未来五年走向。目前关注的并非当下或明后年的短期趋势，而是更具前瞻性的长期方向。
·亲密叙事
虽然尚未成为所有企业的关注焦点，但绿色、回归等需求已在部分头部企业的设计思考中体现。面对社会快速变迁带来的焦虑，人们对回归自然、生态友好的需求正在觉醒，这将转化为材质重用、流程重构等产品创新方向。
·中式新解
从团队成立至今，对中国传统生活方式、中式美学精神的研究从未中断。无论是国外品牌还是本土品牌，对中国文化内核的挖掘持续深入。今年的一些项目也印证了这一点。值得注意的是，00后、05后、10后对中国文化的认同与渴求远超我们这一代，这为产品创新提供了广阔空间。
·智能驱动
疫情时期元宇宙概念盛行，虽已淡出视野，但“虚拟生活”仍具潜力，AI与具身智能正在重塑未来。技术是推动时代发展的核心动力。技术高潮往往对应经济或生活方式的低潮，两者存在一定错配。当前技术仍处于强势推动期，企业应积极拥抱。
结论：首先要拥抱技术，驾驭AI，理解AI。同时，要关注前人技术应用的教训，避免盲目创新带来的坑。
这是我们总结的技术创新可能性。
去年与阿里联合发布的AI研究报告有更多结论，大家可在阿里云公众号查阅。我认为未来五年需关注两点：
1.AI底座化。有能力的公司将AI打造为基础设施，创新公司应聚焦细分领域的产品创新。
2.AI两极分化。一方面大众化、普惠化，人人可触达;另一方面专业化、高维化，为技术深耕者提供更强动力。
我们的思路是什么?
1.从历史、现在、未来三维度思考。《第四消费时代》提出的消费阶段划分，以及“第五消费时代”的新讨论，都是我们关注的重点。消费者价值取向在变，创新方向也需随之调整。
2.技术推动。互联网抹平了信息差，移动互联网催生了生态概念，空间计算带来了虚拟与现实融合的体验统一。当前AI时代，核心变化是问题解决逻辑的改变。例如，做饭机器人是否必须人形?背后逻辑是自主完成任务的能力，形态并非关键。这是我们梳理技术对创新影响的核心。
在此基础上，我们建立了一个思考模型，包含两个维度：时间轴(过去、现在、未来)和信号轴(主流稳定趋势与边缘新兴信号)。我们将所有信号放在一起分析，在纷乱中捕捉确定性，最终形成三层确定性框架：宏观层面的观念确定性、中观层面的动机确定性、微观层面的行为习惯确定性。
若趋势过于明确，创新空间反而有限;若边缘信号过于微弱，落地风险又太高。我们将两者结合，推演未来趋势。
举例，2018年我导师在欧洲见到一位设计师，他设计了一款“末日逃生舱”，类似诺亚方舟。当时一台未售出，但2020年却大卖，还被航空公司采购，获得多项设计大奖。并非设计师预知了疫情，而是他捕捉到了埃博拉病毒等边缘信号，结合人类应对病毒威胁的主流趋势，预判了未来需求。这是一种从边缘信号推演未来机会的思考方式。
中观层面，动机确定性。以汽车行业研究为例，社交驱动、家庭连接、自我表达等核心动机在任何时代都相对稳定，只是表现形式不同。这是我们研究的关键锚点。
微观层面，人与物的关系确定性。以AI手机为例，试图让手机完全自主决策反而失败了，因为人与手机是“若即若离”的关系，不希望手机无时无刻干预决策。这种关系的本质是确定的，是产品创新的重要依据。
最终我们定义出“确定性棱镜”：从观念、动机、行为习惯三个不变维度，折射出未来场景与产品机会。
案例分享。
我们在创新实践中发现企业普遍关注三个确定点：
1.文化基因。十余年来，多品牌注重挖掘中国传统文化哲学，并将其融入现代产品。例如对“水”的研究，中国人视水为财富、流动的关系，这对净水产品设计有深层启示。对“光”的研究也发现，中国人偏好柔和光线而非强光，背后有文化心理支撑。
2.核心动机。为美的先行中心连续五年提供趋势研究，发现无论Z世代还是未来10后，核心动机如社交、自我实现等具有稳定性，变化的是表现形式。
3.技术先行。拥抱新技术已成为“政治正确”，即使短期失败，也为企业构筑了长期护城河。近年我们开展了大量虚拟现实、AI机器人等产品定义研究，虽落地尚不成熟，但为企业提供了未来安全感。
时间关系，分享到此。期待未来有更多交流机会。谢谢大家!
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