主题:2016—2017空调行业高峰论坛
时间:2016年8月26日下午
地点:北京希尔顿酒店
会议内容
主持人:尊敬的各位另各位来宾,大家下午好。欢迎莅临2016到2017空调行业高峰论坛,我是今天的主持人小月,在这里我谨代表主办方向各位的光临表示衷心的感谢。
其实说起空调,我想起一个笑话,就是今年夏天在咱们微信朋友圈里特别流行的,笑话是这么说的,在今天我特别要感谢两个男人,一位叫做威利斯·开利,1876年11月26号出生 美国人他发明了空调。另外一个叫后裔他射了9个太阳。今年夏天特别的炎热,就像我们家乡青岛今年从7月初一直持续了一个月有余家中的空调24小时开放才能睡个好觉,在2016年夏天即将结束的时候召开这样一个峰会,讨论的依然是空调行业热门的话题。今天会上将会有哪些精彩的言论,也请大家继续关注我们的论坛。
接下来请允许我为大家介绍今天的嘉宾,他们:
国家信息中心信息资源开发部副主任蔡莹先生
中国家用电器协会副理事长徐东生先生
国家气候中心正研级高级工程师叶殿秀女士
国家信息中心信息资源开发部市场处处长钱军先生
国家信息中心信息资源开发部房地产处高级工程师方晓菁女士
京东家电事业部空调业务部总经理薛有为先生
苏宁云商集团股份有限公司市场中心副总经理王荣昌先生
北京科技园置地有限公司营销总监焦广艳女士
中怡康品牌中心总经理 左延鹊先生
海尔空调全球企划总监张新起先生
美的家用空调事业部国内产品开发中心主任李向阳先生
北京格力副总经理施杨先生
云知声IoT事业部副总裁&联合创始人 康恒博士
为了今天会议的顺序进行,下面的嘉宾我介绍完了大家一并鼓掌,他们是:
扬子空调电商事业部总经理方钊先生
海尔中国区家用中央空调市场总监尹浩先生
宁波奥克斯空调有限公司市场推广部总监蒋丽辉先生
三菱电机上海三菱电机全国大客户总监凌杰先生
格力电器电商运营总监张园园女士
三菱重工空调系统(上海)有限公司华北大区统括顾长江先生
广州松下空调器有限公司华北大区经理马德新先生
大金(中国)投资有限公司北京营业统括部家用中央空调营业部部长张剑华先生
大金(中国)投资有限公司总裁助理兼公关部部长冯向军女士
青岛海信空调营销股份有限公司品牌传播总监瞿辉先生
广东志高空调有限公司北京产管总经理张国强先生
TCL空调器(武汉)有限公司空调市场部副部长谭徐先生
四川长虹空调有限公司长虹空调市场部副部长龚后军先生
广东美芝制冷设备有限公司市场部经理郭卫军先生
美的集团中央空调事业部公共传播专员梁兆龙先生
北京科技园置地有限公司策划经理张可女士
青岛海信空调营销股份有限公司品牌传播专员孙永健先生
海尔中央空调公关经理王志超先生
奥克斯中央空调市场部经理曹圆圆先生
中国家电网总编吕盛华先生
中国家电网副总编刘瑛女士
中国家电网副总编马聪先生
此外今天我们还邀请了60余家主流媒体的记者朋友出席我们此次的峰会,让我们再一次以热烈的掌声对各位领导和嘉宾的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢。
接下来我们就有请大会指导单位中国家用电器协会副理事长徐东生先生致辞,掌声有请。
徐东生:尊敬的各位嘉宾、各位媒体朋友们,大家下午好。非常高兴参加由国家信息中心、信息资源开发部、中国家电网联合主办的2016到2017中国空调发展高峰论坛。和大家一起来回顾分析2015年空调行业发展的特点、展望、研讨2017年的发展趋势。由国家信息中心资源开发部和中国电网联合举办的中国空调高峰论坛,已经举办了13年了。13年已经是一个不短的时间,能够成功举办说明主办方非常用心,这会议在行业中的地位和很具有影响力这值得我们期待。
大家谈论2016发展行业的趋势去库存。空调行业在高的时候常常会多发叫做浪潮,因此企业需要去库存。但是多少合理的需要分析把握,高库存在旺季不能出清就会造成来年的资金困难以及新品不容易推出。如果背负太少可能是好销售。因此如何把握去控制合理的库存是企业一个比较重要的问题。很多企业目前正在做一些探索和创新,你像互联网定制、1+3,去库存,应该说是有一些探索。这些探索应该说都是要通过个性化营销、精确营销来减少库存、降低库存水平。应该说他们创新目前都在深耕当中,是否能够改革、变革传统的营销模式呢?还需要时间检验。
除了营销以外呢,我们还看到消费升级,应该是一个大趋势,因此行业更多需要去关注消费需求,通过自主创新来满足消费者的需求实现产业升级。非常高兴看到这一年的空调行业创新能力持续提高,定位消费者的有很多高品质的产品。像去年的高端空调应该说销售比例都有很大的提高。随着今年很多企业库存水平降低,应该说为明年新品的推出创造了条件,让高端能效的空调和中央空调都具有发展的前景。特别是企业还要抓住智能化趋势,以及文化,促进消费者市场的升级,因此做企业在今年会有非常好的发展机会,也希望大家把握住这发展的机会和契机,再一次预祝高峰论坛圆满成功,祝在座的各位身体健康,谢谢大家。
主持人:非常感谢徐东生先生的致辞,请您台下就坐。有人说2016年的冷年不冷积极向上的这样一个发展态势。价格战、向价值战来转化,行业也整体向高端化迈进,这两个特点能否成为以后空调产业的新常态呢?接下来有请国家信息中心信息资源开发部副主任蔡莹先生为我们解读2016冷年市场检测报告,掌声有请。
蔡莹:各位下午好,2016冷年实际上是整个空调发展过程中间是一个非常重要的年度,包括我们对2016冷年整个的市场情况做了一个非常,应该说详细的市场分析报告,在今天呢我借这机会把一些主要的观点跟大家做一个简要的沟通和交流。按照吕主编的要求给了15分钟,我尽量简单、明确把我的观点基本上给大家呈现出来。
主要有四个方面的内容,一个是给大家明确一下2016冷年的生产规模到底有多大,第二2016冷年过程当中有什么样比较突出的特点。第三是大家比较关心智能空调目前发展到现在的应该向何处去。第四2017冷年有没有更好的机会,看看2017冷年有多大?2016冷年市场销售3125万台,电商农村市场1520万台,合计市场规模4750万台,销售量同比增长4.36%,销售额同比2.47%,这是一个增长的基本情况。
第三句话就是在2016年冷年实际上线上空调的销售是一个增速非常快的这么一个年度。第四是2016冷年刚才主持人也说了,真正拉动整个空调市场销售的增长主要原因是气候。大家可以看特别是6月、7月这两个月和去年同期相比由于气候的原因导致我们的整个空调销售增幅是非常高的。最后我想就是有很多媒体也在说,2016冷年是不是我们触底反弹一个年度,从我们感觉来讲2016冷年还不是我们整体空调行业触底反弹这么一个处在的阶段,实际上我们空调行业以前固有的特别是2014、2015遗留下来的库存压力、消费乏力的问题,并没有从根本上得到好转,应该说2016年还不是一个触底反弹的阶段,应该是一个企业和行业自我调整的这么一个阶段。
第二我们看一些特点。主要是区域市场的特点,区域市场的特点我们大概总结了几个方面,第一是在我们所涉及的七大区域当中,除了华北以外,几乎所有的区域的销售量同比都是增长的这是第一点。第二点我们来看华东、华南同比增长当中气候的原因占的比例比较大,特别是华东、华南这两个地区加起来占整体销售量的比例超过40%,因此华东、华南的均衡同比增幅对稳定整体全国市场起到了一个非常关键的作用。
第三是从我们整个国内大的经济环境来看西北、西南、华中的增长,除了气候原因以外,和我们整体经济结构的转变,我们基础设施,特别是基础建设投资的变化是有很大关系的。应该说西部、中部这几年的投资特别好,特别是西部大开发的原因,所以我们看2016年6月上半年的GDP增幅排行前三名都在西部,中部除了山西以外,2016年1至6月增幅7.5%以上,应该说西部和中部未来发展是一个非常值得我们生产企业关注。我们感觉西部和中部整个的GDP的增长和人均收入水平的提升,是我们生产企业2017冷年应该关注实实在在的消费增长的一个重点地区这是区域市场。
我们再看级别城市增长的特点,级别城市增长的特点也是很简单,第一一二三四、四个级别的城市都是有不同程度的销售量的同比增长。第二就是从我们分析的情况来看,一级城市2016年的增长和房地产市场,特别是二手房交易市场的变化有非常大的密切的关系,我们跟房地产市场关系,我后面会再解释一下。四级城市的增幅超过了20%,而且四级城市一个特点,四级城市2016冷年对价格的敏感度明显高于一二三级城市,四级低均价低于3500元的产品占四级城市整个销售量的比例超过了70%,应该说四级城市对价格的敏感程度,是我们生产企业应该关注的一个特点,另外我们看四级城市和一级城市不同价格段销售情况的比较图来看,第一它确实反应了四级城市的空调当中低价格的产品比例还是比较明显。但是有一个非常突出的特点,大家可以看,在黑色的这一段,就是我们所谓的高过均价6000元以上的产品所占比例当中实际上四级城市所占的比例和一级城市所占的比例几乎相同。应该说即使在四级城市对价格敏感度非常高的情况下,同样存在着相当大的一部分高端消费的基础。这个基础它的比例和一级城市相同的。所以我们的生产企业在关注四级城市的低价位产品的同时,一定要关注在四级城市还有10%以上的对6千以上单价空调的需求非常旺盛这么一个消费走势。
产品生命周期是我们国家信息中心研究不同时间段上市产品对销售量贡献率一个指标。这个指标我们大概用了有将近10年。2016冷年产品生命周期几个非常明显的特点。第一个特点就是去库存的压力下,上市两年以上,就是上市24个月以上的产品占销售量的比例明显高于去年。第二由于去库存的压力,新品我们所谓的上市四个月的产品,新品推出的和新品对销售量所做的贡献明显下降。从我们掌握的情况来看,大家看这曲线图,实际上2016冷年新品贡献率是从2010年到现在历年最低的一年,应该说2016年所体现的是一个整体的行业新品开发与市场化速度减缓,整体价格下降比较明显,2016呈现的行业自信调整和企业自救的这么一个状态,就是在各种压力下企业首先想到是要把库存卖出去,所以对新品的开发,特别是新品的市场化这过程当中,所做的工作相对来讲比2015、2014还要差一些,这是从我们产品生命周期来看。特别是大家看最明显的2016、4月和2016、7月这两个月销售对比非常大。所以这也是2016年比较明显的特点。
平均价格水平,刚才主持人也说了一个销售水平提高,但是从我们整体来看和2015年相比,整体的平均价格水平是处再一个下行的阶段,大家看这张表,在12位当中只有去年的10月和今年的3月,单月的平均价格比去年略高一点,剩下10个月实际上整体平均价格都低于去年同期。第二个特点是在价格端变化的当中两端的变化非常大低2千所占的比例比去年高,这两头在上中间在下,我们感觉2016年整体价格来看,应该说是低价清仓和高端需求提升并存,是这么一个基本的状况。
在大于6千以上的产品当中我特意做了一个型号的对比,在大于6千的价格段当中销售量排前20的,除了三菱剩下30个分别为格力、海尔、美的所占据。实际上在真正高端产品获利的是我们的排行前三名的品牌,特别是海尔和美的智能空调的柜机,在均价高于6千以上的价格占有率比例明显的提高,这也是一个特别明显价格的特点。就是两头大、中间小。清库存和高端需求并存这是一个非常大的特点。
品牌竞争刚才我们谈到了,品牌竞争有一个非常非常明显的和去年同期的差距,就是排行前三名的品牌销售额高于销售量六个百分点,这是连续几年没有出现的情况。结合我刚才说的,在大于6千原以上的产品当中前20的情况都已经被格力、美的、海尔所瓜分,所以说大于6千的销售当中我们排行第一的品牌市场占有率非常大。排行4到7来看,如果把一个竞争品抛掉以外,我们剩下的国产品牌,实际上整个平均的销售额占比也就是百分之二点几,应该说4到7,前三名的品牌实际上还是为销售量的增长,或者销售量的占比而在努力。在整个销售额的占比情况来看它是一个下降的态势。
再一个就是比较大的特点,就是不同品牌类线上的关注渠道在发生着变化,特别是原有的美的、海尔、格力对线上的以前高的多,所以我们在看线上销售1到5名当中,二三四是我们线上的一二三,品牌名字我就不说了,但是应该说从格力、美的、海尔线上提升来讲,整个线上的空调水平质量也在发生着一个非常大的变化。
2016冷年既是库存压力最大的一年,也是企业多种渠道发力的一年,也是关注度最高的一年。我们做了一个线上的前5名排行的情况,前已名品牌销售额、销售量的占比,包括前5名的平均销售量、销售额的增长,应该说线上的情况还是非常好的。
创新与融合,主要谈的智能空调。这四个图反应了三个情况,第一个情况就是2016冷年,我们的智能空调在销售量和销售额的占比上应该说取得了非常大的成绩。我们看和去年同期相比,我们2016冷年智能空调占整体销售量的比例和2015年相比是一个非常大的提升,这是第一个。第二个我们看2016冷年智能空调和2015冷年阅读销售同比的曲线,这个曲线很明显,在整个一个年度当中智能空调是在一个均衡状态下,每个月都比去年同期几乎都有增长的这么一种状态下实现,应该说它的增长是一个均衡的曲线。
第三个是在智能空调比较高的水平增长情况下,由于智能空调价格水平比较高,所以它的平均价格还是保持着和整体空调相比非常高的水平,参与空调竞争的企业在利润利益上获得并没有下降,这是一个空调比较大的特点。
这是智能空调我们大概总结的几个特点,我大致来讲一下和2015年相比不仅是量的提升更是渠道的提升,特别是云和大数据技术的引用和行业广泛合作的基础,2016冷年海尔领军的市场,美的、格力、长虹也加大了智能空调的投入力度,取得了比较好的成绩,应该说智能空调我们刚才提到三大特点以及行业广泛认可,所以我们感觉2017冷年参与空调竞争的企业会越来越多。谈到智能空调我们认为实际上保证我们国内智能空调的健康发展有五个融合方面的工作,我们生产企业要关注,具体的内容时间关系我就不讲。
我只讲一讲资源平台融合,可能一会海尔还会讲。就是我们的智能空调一定要利用我们智能的场景所能够采集的数据把它大数据化、把它云化,用这种数据开放和其他行业的结合,去改变一种生活或者生存的方式,那么海尔和电网的合作就体现了这一特点,实际上海尔智能空调和云大数据结合,数据开放以后为当地的智慧城市的管理提供了非常好的助力,这是智能空调未来发展非常好的一个方向。
再一个智能空调我们发现,过去我们的空调前面总有领军者,变频空调我们有日企、韩企,但是到了变频空调目前发展的阶段,应该说我们国内空调发展的水平应该在世界上排在了前面,我们前面没有人带着我们走了,我们应该做的什么?实际上我们过去做的是引进、学习、消化、复制,在智能空调领域,我们现在要做的是探索、创新、引领、输出。这是我们智能空调企业应该自己有自己的一个判断,应该说我们国内智能空调还是站在了整个世界发展的前列。
另外一个我们智能空调的发展还是有很大的机会,我这儿列了一下,电子商务是美国人发明,但是最大的电子商务公司在中国。移动支付是日本人开始做的,现在2015年的一二季度,我们的移动支付额一个季度达到了3.4万亿人民币。线上支付也是美国人发明,但是2015年我们全年已经占到总的支付52.3%。家电市场预测全球大概一万亿美元这么一个规模,我们2015年大概1.42万亿人民币,占25%多一点,随着我们整个产品高端化的发展,我想整个中国市场占全球的30%是很容易。将来可能最大的市场在中国,所以说全球市场最大在中国,所以这个来讲我希望我们的中国智能空调的领军企业能够借这机会在世界范围内成为世界范围内智能引用和互联网+的引领者,这是我们的一个希望。
最后我想给大家说一下有一些关联的内容。我们想2017年最大的机遇在房地产市场,如果在气候没有特殊变化的时候。房地产处的同志专门为这一次会议专门为大家做了很多的数据,这里面的数据左边是2016年7月相关城市商品房的销售情况和房地产增长情况。那边是7月二手房的情况,大家看北京7月的销售6884套,再看北京二手房20307套,应该说一线市场二手房交易比例非常大。再一个基本的情况,1到6月整个全国销售商品住宅整个大概是2亿多平米大概265万套,在这265万套里面,实际上整个2016年的1到6月这么多城市同比只有最后威海不增长,应该说2016年的市场增长为我们2017年空调销售打下了非常好的基础,因为很多房子还没有装修,或者是刚刚装修还没有买家电,但是大家看换笔这么多城市负会有很多,我们感觉从7月8月开始整个房地产调控力度在加大,特别是财政、银行方面的手段越来越加重,所以我们想房地产红利持续多久目前来讲很难说,但是我们目前应该更加关注房地产,这是跑不了增量,对我们空调来说是一个最好的销售市场。
刚才我跟吕主编在说,在我们2亿多平方米的房地产当中均面积超过120平米的大概占30%,均面积超过140面积的占9%,实际上大的房间,特别是一机多户,这是一个非常广阔的市场,也是一个发展的机会。
这是我们国家信息房地产处半月、月度、季度对整个全国房地产分析的资料和东西。这里头我把我们房地产处方工的联系方式给大家留下,大家在今后如果自己的工作当中需要了解房地产市场发展的情况,可以随时跟方工进行沟通。你让站起来让大家看一看,有什么需要沟通可以直接跟她联系。我们来看一下2017年预测。
2017年预测主要两个方面,一个是气候变化与房地产市场,实际上关系我们市场到底能有多大。第二个是空调关系的我们增量和品质有多少。从整个市场规模来看,我们认为气候没有突发性前提下,房地产市场区域经济发展将成为影响市场规模的主要影响。2017年库存压缩与高端产品智能化依然成为市场主要的特征。预计今年国内市场规模和2016年基本相近,整体规模保持在4300万到4400万台左右,这是我们整体市场规模的预测。
对于智能空调来讲,应该说智能空调是行业未来发展的主要途径和基础,价格向价值转变的重要手段,空调行业将在产品的智能化过程中完成产业的结构域调整。我们预计2017冷年智能空调占整体市场的销售量20%到22%,销售额23%到20%。壁挂的均价在3200块钱左右柜机均价在7100块钱左右,整个智能空调还会保持一个高利润的状态。在智能空调竞争当中前几名可能竞争的模式创造,前三名在技术引领模式再造、模式输出上。后面品牌可能是为整个市场的占有率来竞争。总之我们认为2017冷年我们智能空调不仅在数量上品质上模式上会有一个非常明显的增长,我们也希望能够看到2017冷年我们国内领军空调品牌的生产模式和它的经验能够成为全球普遍应用的。
基本情况给大家作一个简单的介绍,谢谢。
主持人:非常感谢蔡莹先生刚才的分享。作为一个普通的消费者,我刚才在这番讲话种听出了两个玄机也好,秘密也好,作为普通消费者我以为买空调最便宜的季节或者月份是在10月、11月就是这淡季,结果没想到是六七月份,所以热的时候反倒是最便宜的时候。所以蔡莹先生太狠了把方工的私人手机也公开了,以后想知道房地产走向可以问她。
对于行业发展也起到了巨大的推动力,当我们消费者一张说就说出智能、变频高能效的关键词时候,相应的市场结构也在悄然发生着变化,企业作为技术的研发与实践者,他们对于未来空调的发展趋势又有着怎样的理解呢?让我们倾听来自企业的声音,首先有请海尔空调全球企划总监张新起先生《从本体智能到大数据智能》,掌声有请。
张新起:各位领导大家好,我演讲的四个部分,第一各是智能空调发展阶段,本体智能引领行业,第三个率先进入大数据时代,第四个大数据未来得愿景。
我们首先看一下空调的发展阶段,它主要的变化在连接去中心化,整个平台的开放,智能不能简单的原来连接的控制,而整个连接带动产业的升级,以及数据驱动整个产业的发展。一个是本体智能是整个智能的基础。第二个是空调连接到互联网上云产品云计算,这个叫云智能,主要以开放云平台服务和分布式节点计算。第三个是产业智能,它有可能和万物互联带来很多新的应用,会导致整个产业的升级。我们说数据驱动了快捷智能创新,可能成为智能硬件的路径,这重点是今年因为号称是2016人工智能的元年。对未来通过数据的产生,我们会带来一些通过数据的驱动会对带动智能向下一步方向发展,最终实现跨界的发展,这里面有无人机,从最初的玩具到广泛应用到各行业这是一个典型的例子。
下面给大家汇报一下海尔在本体方面的例子,第一个家电行业的仿生人,以舒适还是不舒适,无法量化,我们智能仿生人可以模拟人在各种环境下的真实的感受把它量化数据,具体来说30个肢体区、17种温冷环境20种新陈代谢,我们通过6千小时的运转,可以真实的模拟整个人在不同的温冷环境下的变化,通过这仿生人可以模拟整个冷热代谢的反应,它分为几层,一个是合理的热传导层,相当于人皮肤的表皮,第二是温度的传感器相当于人体的末梢。第三个是人体皮肤的神经。最后一个是高分子的余热层相当于人体的皮下组织。
通过这一个仿生人的组织,可以量化每一个空调可以给人带来舒适感觉的真实数据,从而为开发更接近本体智能空调下了基础。首先我给大家汇报一下,我们整个已经发布的全球自然风空调,它主要具备的特征一个是自然风、第二是光感护眠,随着光的变化、自主进入睡眠模式。第三个可以内外级的自清洁。我们说一下自然风,我们的专利自然风技术重点解决了两个事,一个自然风速、一个自然风向,原来普通的出风是定向、定量的,只能朝一个方向来做。我们通过模拟就是顶用仿生人技术,开发出波浪的方法,它的出风和便量是随机,所以说通过这个变化,可以在家里享受大自然的风。
我们今年也发布了全球首款的人体感应空调,原来空调对着人吹的时候,你离的近和远它送风模式是一样,而我们采用了人体感应的自适应技术,可以解决好人的远处和近处享受到风是一样。下面给大家汇报一下整个的专利舒适度感知技术,原来两个人在一个房间,比如说一个男同志和女同志,他两个人对热的感觉是不一样,在这种情况下需要空调进行送风,对两个人送风的量和距离是不一样的。所以说我们开发了这技术,它可以通过多人识别进行定位对每个人的感知进行调整,可以对每个人可以做到自适应。
下面汇报一下产能,我们今年的智能重点做到几个事,一个是产品全面智能化,这是2月份发布会已经发布了。我们的网器形成了可视化,大家可以看这张图这是我们的空调和净化器,我们称之为空气网器的地图,它可以看到全国在各个省基本上都已经有网器的分布。第三个就是我们智能份额达到61%,这是根据国家信息中心的数据。下面给大家汇报一下海尔空调率先进入大数据智能时代,这是我们一直在全球三大运营服务中心,分别在中国、欧洲和北美,我们智能空调的份额是第一的。
整个大数据的主要关键词就是开放合作,我们已经在29个国家和地区,在国内的433个城市,63483个小区,累计的数据量现在已经达到了4000多万条,我们通过大数据的开放合作,现在已经和国家电网交通公司进行了首轮的测试,这合作重点应该说是对国家的一个使用。它可以通过在是用用电高峰期进行消风,让智能空调变成了可以挣钱的空调,我想前两年已经有报道拉闸限电,而通过智能空调的解决好电、风的问题。
我想大数据的价值还有一个节能,我想我们把全国的用户对空调的使用情况进行了梳理,整个大数据可以实现几个方面的应用,一个用户偏好的洞察,你可以知道每一个用户他在什么时间,在什么温度会开空调。他可以进行人机的学习,可以让人从外界进入空调的时候,根据舒适度来调整空调的使用。并且通过云端进行规划,我们可以设想一下,大家可以看这张图在26度很大一部分人设置,如果我们把26度以下这部分人占全部总量的43.6%,这部分的用户温度都调到26度。
我想大数据智能的愿景,就是两个,一个是近期目标,主要是实现空气网器和数据典型商业应用。在未来我们主要的方向就是两个,一个就是挖掘数据的商业价值。第二通过挖掘数据的价值来构建整个数据的生产。
最后我用一句话来结束今天的演讲,这句话来劲最新的一本书叫做《智能时代》用不确定的眼光看待世界,再用信息来消除这种不确定,是大数据解决智能问题的本质。好,谢谢大家。
主持人:感谢张总精彩的演讲,智能化在空调应用已经如此的深入,接下来有请美的家用空调事业部,国内产品开发中心主任李向阳先生来与我们分享美的双智战略,掌声有请。
李向阳:尊敬的各位领导、各位嘉宾大家好。很荣幸今天主办方给我们一次机会来跟大家进行交流和分享,非常感谢。我今天要分享的主题就是美的空调开启智能新纪元。
2016年在年初阿尔法狗战胜人类,这预示着智能化的时代已经真正来临。美的空调在2016提出双智战略,第一个智能制造,第二个是智慧家居。
智能制造不仅提升产品的品质和效率,还支撑了智能产品的产业升级。我们到2016年为止美的空调在智能制造方面已经投入将近10个亿,节约工人数量2.2万量,机器人562台,而且形成自动化率提升了17%,效率提升达到了195%。
我们是计划在五年之内投入是40个亿,覆盖我们的6大生产基地。我们目标是单条生产线的数据是从45分钟下降了9分钟,从160个人下降了51个人,信息化控制点从6个增加到108个,一次组装合格率从97%提高99.9%。
美的战略第一个是智能制造,第二是智慧家居,2015年主要搭建了美的智能体系,2016年美的智慧空气生态圈的系统。
第一个圈主要是I+智能空调,我主要介绍一下美的2016年几个重点的智能空调新技术。第一个智能王挂机知冷热会说话。怎么知冷热?它主要冷热传感器根据空气的人体冷热舒适度调整空调的运行状态,达到一个舒适的程度。会说话人机交流,根据人机交流的内容来实施改变空气的运营状态。远场语音识别能力达到了5米。独特的外观,是比较有创新性的外观可以珠圆来形容。第二是智能王柜机手势控制和智能安防。搭载高精度的摄象头,,远航控制在5米,第一个高精度安防监控第三是智能送风,第四个就是手势控制功能,这是一个主要的功能。智能安防个个主要通过手机APP端在远处关掉家里的安防状态。第三个智能化摇控器,两个特点,第一个极简正面只有7个按键,第二个有摇一摇功能。摇出每一款功能的特制化就能摇出来,第二个摇的感觉。
Air+智能装备,第一个是主要是智能中心,它的特点是一键配网。第二个特点的信号更好、覆盖更广。空气Ball,它是空气采集中心,而且跟家电联动。第三个就是睡眠环,这不仅是一个手环它主要是人体数据采集终端。体温检测、一键控制空调,我们还生产了四个不同亲子配对版的产品。第四个是云插座,普通空调智能升级,远程控制。
Home+智能家居,目前我们有33个品类、1千多款机型,主要还包括7个场景。第一个场景就是回家的场景、第二个场景就是会客、第三个场景就是影院、第四个场景就是学习、第五个场景就是睡眠、第六个场景就是离家、第七个场景就是安防。
Cloud+智能云美的是以用户为中心,以全面开放的心态、互联互通互惠互利。这是美的跟很多供应商的合作,现在目前的成绩比较好。从2017年销年开始变频空调全县升级为智能产品,我们计划2017年智能空调600万套,2018年800万套2019年达到了1200万套。在一个智能化空调推进过程中,我们做了一系列的活动,主要是为四各方面,第一个联合权威机构普及智能概念。第二个智能挑眼。第三个智能体验馆活动,第四个智能空调以旧换新的活动。
美的智能空气生态圈主要是横向打通了空气类家电产品,在智能化升级的过程中美的空调将扛起智能化升级的大气,引领行业的标杆。这上面就是我的分享,最后我祝大会圆满成功,谢谢各位,祝大家身体健康。
主持人:好,非常感谢李总精彩的分享,请台下就坐。
今天的抽奖活动,在接下来的会议过程中,主办方为大家准备了两轮的抽奖,奖品虽然不同,但是都非常的吸引人。参与方法是这样,大家只需要关注微信公众号,中国家电网,发送签到两个字就可以参与到我们活动中来了。刚才咱们也说了在演讲中大家也看到了几位嘉宾2016冷年是智能空调快速增长的一年,智能空调销量占比不断上涨,盈利能力更是保持在比较高的水平线上。其实不止是空调整个家电行业都进入了智能时代,人工智能又是如何助力智能化,让我们掌声有请云知声IoT事业部副总裁&联合创始人康恒先生给我们分享。
康恒:好,各位嘉宾下午好,我是来北京云知声的康恒,有很多空调类的企业并不是特别熟悉云知声,因为云知声并不是空调的生产厂家,也不是家电的生产厂家,但是云知声在智能家电以及家电智能化这领域,已经探索和积累了差不多3年的时间。
到目前为止我们也已经与在座的很多企业有合作,甚至我们的一些产品解决方案,已经在知名的空调与家电的产品中获得落地,今天我给大家分享的是云知声作为一家人工智能,通过云交户家电智能化的企业,怎么样帮助我们家电实现人工智能的智能化升级。
谈到家电智能化肯定是两个领域的结合,一个是家电或者是智能家居。另外一个是人工智能,或者是更详细的话就是人工智能的以云交互为切入点,智能化的趋势。智能家居这趋势无论是全球也好,还是国内也好的趋势,已经是非常明确了。但是语音交互以及人工智能进入到智能家居这个领域之后,产生的这种化学反应确实是之前没有遇到过的,因为智能语音这样一个技术它并不是一个特别新的技术,我们知道最早2010年,苹果的Iphone4S里面已经带了云助手,包括谷歌的安卓以及很多厂家和产品中标配的。但是在智能家居进入语音之前,我们看到使用量是非常悲观的。这有一个数字说在智能手机上,过亿的App,语音功能每日激活只有1%到2%,非常少的激活量,所以在很长一段时间内,我们的智能手机以及云交互这行业都是在担心,语音这东西到底是不是一个刚需是不是配标,是不是真正所接受,但是我们看到智能家居以及家电智能化跟语音结合起来之后,用户的使用频度以及它的活跃度是非常强的,到智能电视上,我们知道国内的企业类似乐视、海尔、海信等等这样的企业,应用智能语音的功能,可以进行语音的控制,智能电视上海量的搜索。所以看到数据是非常的惊人,但是智能电视上用户通过语音的功能去使用搜索,这是频度达到了接近百分之百,这是个非常震撼的数字。
而且单个用户平均每年的调用次数超过10次以上,所以我们可以非常强烈的感受到,在家电类或者是智能家居产品上语音交互是一个非常强的需求,并且接受的程度也非常高。这是从国际巨头的布局,以及国际市场上为类似语音技术的结合对他们的产品认可程度,比方说亚马逊的Echo2014年底亚马逊推出来类似像智能音响这一个产业,把语音交互为最主要的交互方式,进行音乐搜索,甚至是购物。刚推出来的时候,一直到现在总的销售应该是达到700万台,2016上半年的销售量达到了300万台。这对于一个非常新的产品形态来说是一个很好的销量。
然后谷歌在今年差不多是前两个月也发布了类似亚马逊的Echo这样的产品,以及苹果的AppTE,已经把语音搜索和控制便了一个标配的功能。
另外我们可以看到在家庭的使用场景里,语音交互这样的方式,已经占比非常高了。所以在这图里我们看到智能家居,包括智能机器人。语音交互的占比差不多超过了一半,然后像类似智能电视这样的产品,用户直接使用语音的功能去换台或者是搜索这样的比例已经超过了5%,也超过了50%。
所以这个趋势我们可以看到像类似语音交互的方式,去把家电的产品进行智能化趋势是不可避免。但是我们的传统家电厂商,在去做智能化这样一个升级的过程中,还是面临着一些更难的。
比方说互联网一些技术,对于传统厂商来说,互联网技术确实是遇到了一些不小的难题,包括智能化产品的成本高、落地难,以及产品化周期比较困难。我说的智能化产品当然不仅仅限于我们刚刚提到联网单纯以连接为目的的。包括生态不同品牌之间它的连接性、互通性和互操作性,这都是有很大的问题。
从去年开始特别是到今年人工智能已经成为我们一个非常热的话题,刚才其实也有很多我们的嘉宾提到,类似阿尔法狗这样的技术,将人工智能带入了一个新的热点话题。以云知声的角度看上去人工智能怎么样去帮助我们的家电企业完成智能化的转型,我们在之前经历了很多积累了一些我们的案例,跟大家作一些分享。
目前我们说人工智能还处于一个相对来说比较早期,因为从技术的角度来说人工智能它大概分成三个比较重要的阶段,第一个阶段就是以识别、或者是感知传感器等等这样的一些技术为代表的,所谓的感知的阶段。也就是说语音识别、包括图像识别及体感识别、手势识别等等,这都是人工智能第一阶段的感知的阶段。第二阶段可能会涉及到将这些感知到的信息被感知道处理之后的信息组合、推理,然后甚至是可以进行一些推测,这就到了所谓认知的阶段。所以第三阶段的话,就是接近于我们的跟人比较类似的思考阶段,我们叫通用智能,它甚至是可以能够做到自主的学习。教会自己学习新的东西。目前来说确实它的人工智能发展阶段还主要是集中在前两个阶段,感知这技术的相对来说是比较成熟了,很多的企业也进入了认知学习的阶段,类似像IBM的认知计算等等的。
所以我们可以看到在现阶段应用智能化的技术主要是前端的感知以及比较少量的认知技术。但是我们可以看到越来越多的企业正在推出,或者是已经将语音交互、前端的语音识别,以及少量的认知,比如说自然语言的识别,自然语言的理解变成了一种标配。对于我们智能家电的产品来说如果要应用语音的技术来说有具备几个特点:
第一个所谓的去手机去App化,我们知道手机连接现在是家电智能化非常重要的一个特点。但是我想这一定不是我们最终用户愿意接受的理想或者是舒适的形态。而通过类似像语音识别或者是图像识别机,手势这样一些技术,可以让人结合这一些设备进行一个交互,这个是把这个人认为相对比较舒适的一种状态,所以肯定是需要去把手机的作用从目前占主导地位,变成次要地位。
第二就是自然语音的交互。因为现在应用语音交互还是有一些所谓的命令式,需要用户有一定的学习成本,需要记住特定的命令词,但是我们用户更愿意接受的是我不需要去学习,没有学习成本,我不需要强制记住一些名词。甚至是我去说这一些功能的时候,只需要用自然的方式去表达。
第三就是远场语音识别。刚才美的在介绍智能化产品的时候也提到远场的语音识别非常重要。因为我们希望用户在和这些产品交互的过程中,是可以非常舒适的躺在床上或者是沙发上也好,我不需要借助手机或者是一些摇控器的中间媒介,我直接对着这一些空调去发号施令,这就需要语音识别去支持3到5米远这样典型的距离,这在技术上是有挑战的。另外就是这一类的解决方案主要是模块化,标准化的产品形态。因为对于我们很多的家电企业来说,如果只是提供技术,提供软件,那我们可能需要花很长的时间进行产品化的过程、研发的过程、验证的过程。这产品化的周期是非常长的。在产品的上市之前肯定是要面临很多的一些挑战。所以模块化标准化可以标准我们的技术迅速的进入到我们的产品化过程中。我们的客户产品化过程迅速的缩短,尽快让这些产品进入到消费者面前、进入到市场上。
这是现阶段语音特别是我们刚才提到远场的语音交互,以及设备上应用的远场的性能,比方说高性能的唤醒,也就是说我叫这设备名字的时候它可以迅速的回应,如果我不去叫这设备的名称,它一定不能去响应我,它不会胡乱的去应对我们在聊天的时候这样的一种,如果说我在和朋友之间聊天,他不会插入这样的聊天过程。也不会随时去监听,安全性也会得到保证,所以这就是所谓的语音幻想,甚至我们需要去支持带口音。因为我们国内用户的人群的习惯确实比较复杂。
是需要支持低功耗,这是我们家电针对国家标准也好,或者是针对能耗,以及一个最基本的诉求。声源定位是一个非常有意思的,它诉求可以左右摆风,我特别热的时候需要风向能够对着用户,应用声源就可以风摆向自己或者不摆向自己,这在其他的交互方式里面是相对来说比较难做到的。以及相对来说比较自然的一些人机交互,另外这是在技术上可以做到比较详细的一些技术指标。
云知声针对我刚才提到的相对来说比较技术性的东西,我们提供的是把一体化的解决方案,我们叫云端芯,所谓的云端芯,从云端到终端的软件解决方案,一直到硬件层、芯片层都提供的完整以语音为入口智能化的技术。比方说我们现在刚才提到的一些技术和产品已经落地到的案例。无论是刚才提到美的空调、智能王、以及海尔立式的天尊系列的空调都已经应用了智能化的技术。
这个是相对来说比较技术一点的,我就不详细介绍了。进一步说道刚才人工智能发展的阶段,因为目前提到的技术都是与比较低阶段的,外感知,可以感受到用户说话的内容,可以通过这些说话的内容,去对空调进行控制。但是接下来会有更多的技术,认知的一些技术,应用到用户过程中。
因为有可能在不同的用户说话过程中,以及用户场景、环境不一致的情况下。我们都可能会产生不一样的意思。假定用户在家庭里面说打开空调,在冬天的时候我们希望自然而然吹出热风,如果在夏天的时候我们希望打开空调是凉风,有没有用户只是需要说一句打开空调就可以让这些空调自动的去设置相应的模式。这个其实就是更进一步的语用计算,我刚才说的感知技术进一步的得到提高。实际上是帮助用户在更少的操作、以及更少的这种主动的去控制的基础之上,再给用户更多的方便。
另外大数据、以及海量的数据应用能够带来更多的体验,因为我们知道人工智能技术从两个方面一个是算法、一个是数据。无论是深度学习还是说其他的技术,它的演进都需要靠大量的数据不断的去积累,这样的话就需要有大量的用户,有大量的设备接入,靠云端。客观来说这也是云知声比较擅长,就是我们云端的平台,我们有大量的用户。每天的用户量接近2亿次,9千万台接入设备,以及年调用量接近400%的增长率,可以使大量的用户可以驱动我们的算法,我们系统用户体验持续的提高。
通过这样一个数据以及结合算法平台,然后把感知智能和认知的智能进一步的结合起来。应用到我们的终端和产品中,不断的为我们的无论是智能家电也好,还是说其他的互联网领域带来新的活力。
那云知声最终的梦想就是让我们能够智享未来,这就是我今天的分享,谢谢大家。
主持人:好,非常感谢康恒博士的演讲,请台下就坐。
聊过了产品和技术之后,下面让我们回归行业的视角,掌声有请中怡康总经理左延鹊给我们分享《空调行业正在“智”变》。
左延鹊:非常感谢中怡康作为一个支持单位参加这样一个盛会。2016年空调智能盛会正在来了,包括阿尔法狗,我自己创造了一个鼻阿尔法更牛的事情,就在8月份比较闷热的晚上我把空调调到最低点,这一天我一直忙着工作,晚上我把空调关了,第二天我把左兜是一个手机,右兜是空调摇控器。我如果有一个智能摇控器,我一定在家里把事情处理的更好。
智能空调在今天无法抵达的速度影响着我们的行业,但是它究竟在消费者这层面能够带来哪些新的想法和思路呢?其实从用户的角度上来讲,每一个用户可能对空调的理解,都有自己的感受,也许它是夏天凉快西瓜,也许是避暑的神器,更有的人认为电脑是电老虎,因为它无时无刻都在产生着电的花销。如果我们疲惫了WIFI空调智能空调就进入了智能家电的初级阶段,所以在这过程中,我们这些作为专业人士,今天来参加这会的大家在谈到智能空调的时候,就可能有了切身更多的理解。
空调在很多人的理解里它就是一个空调调节器,是对建筑物室内环境进行温度、湿度等等各种调节的产品。但是这行业里面,今年空调的变化就出现了艺术化、出现了变频,高能效等等新的纬度和指标。已然让我们觉得空调的行业发展是非常丰富多彩的。
然而呢会有什么样的变化呢?然而也的的确确正如我今天报告所讲,无论是谈到变频空调,谈到的高能效空调,该是艺术化的空调,在2016年的1到7月累计数据我们看到的事实是市场的份额都分别超越了50%。那么这意味着什么?意味着在传统的卖点增量基础上他们已然上升幅度逐渐缩小这样一个纬度,这个事情带给我们怎么样的思考?带给我们的思考就是,当这些量化的指标超过了50%的时候。与此同时当空调行业的普及率已经越来越高,和空调的市场增量越来越低的情况之下,我们传统的空调行业是不是它的时代就过去了呢?我认为不是这样的。因为智能空调的时代已然悄然的到来。
在智能空调这一件事情上,2016年的的确确全行业、智能空调增长的速度成为了一种狂飙式的增长。以中怡康线下的数据来看到在零售额的基础之上,它从2013年0.7%涨到今年1至7月20.1%,这一组数据意味着行业的同比数据接近二十八九倍,同样来看我们的零售量这一件事情,从2014年的0.4%涨到2016年7月的16.9%,同比增速42倍以上,所以有这么大的增量、这么急剧的增量,对这行业的发展同样感觉到非常的乐观。这种结果的造成,来自于行业主流品牌众多的参与在过去的三年间,行业内你的品牌数量是在非常快速的进入智能空调这产业。
2015年的时候,有13个品牌在参与智能空调,但是到了今年的同期,却出现了19个品牌,这意味着行业TOP20的品牌,基本上都在做着智能空调的研发、生产和销售工作。
在另外一个纬度上,我们看到了行业TOP6就是前6位的主流品牌,这其中包括了格力、美的、海尔、奥克斯、海信以分的市场速度,在推动智能空调走入寻常百姓家。当然这其中因为海尔进入市场相对比较早,前发的优势也比较明显,目前它市场智能占比达到了56.%,这和国家信息中心的数据是基本接近的。第一个空调的卖点逐渐停滞,第二个唯独就是智能的大环境形成,使得智能有了土壤,第三个环境是成本的优势在推动着智能空调的。第四个在的的确确影响着消费者的痛点,在创造切实的使用价值。
第一个就不讲了,第二个智能环境有什么样的变化?中国智能手机渗透率达到了70%,这意味着越来越多的中国人开始通过手机和所有的电子电器产生了连接,与此同时还有我们说的Ipad、无线、WIFI智能生活开始渗透了我们的生活当中。
第三个纬度就是云知声谈到,我们现在无论从大到小、从远到近是一个递增的过程,我们谈到了智慧的城市,智慧的社区、智慧的楼宇、智慧的家居和智慧的家电。这个过程中其实家电未来的市场前景智能家电是非常广阔,它的的确确再创造着我们智慧家居这产业中非常强的关联。因为通过强关联才使得用户对产品有了切实摸得着看得见的感受和体验。这个过程中我认为最主要的因素就是第三个因素我们谈到的成本。WIFI模块的成本这两年市场价格是在逐渐润滑,它是以摩尔定律的速度在影响着我们的生产和制造。很多年前一个WIFI模块可能是在百元以上,但是现在的WIFI模块平均价格是在15块这还不算什么,最近小米推出了WIFI,360也推出了WIFI模块,这也意味着我们未来终端市场零售价为例,2015年平均零售价3295元,我们不来判断究竟上游或者是出厂价究竟是多少,以终端零售价15× 3295等于0.46,这就是消费者对于WIFI获得成本其实在空调行业是显而易见,这也能加快我们这行业对于空调智能这一件事情的理解。
从用户的角度上来讲,刚才我也切实讲了自己的故事,这正是我们现在很多传统老旧空调无法解释的事情,比如说我们满头大汗回到了房间,但是房间的温度室外、室内外国是一样高,比如说我们出门忘记了关空调这一件事情怎么办?我们出门之后老人不在家,他对于空调的使用,也产生了非常头疼的问题。所以智能空调就使得未来有了更加让老百姓愿意切实使用和接受的程度。
在用户的角度我们看到的是未来,根据2016年中国网购市场的调查报告显示,目前网购的用户主流人群是18到35岁,他们的网购人群的比例占了到55%,从这个数据上我们能够认识到下一代消费人群正在崛起,从电商、线上和线下的角度来分别看一下,智能空调的出货情况。在线上市场2016年的1到7月购买智能空调的人群占到了33.9%,在线下市场中怡康数据同样显示突破了20%。这样的数据使得我们更加相信,未来年轻的市场它是有着广阔的市场价值。
从综合以上种种考虑,我们目前能够看到的事实是,在智能空调事情上各种规格的智能空调的零售额是在不停发展着变化,特别是高端产品的匹配上来自于变频的挂归和柜机,他们的市场份额或者是渗透率超过了25%和29%。这也意味着我们未来产品的转型结构上一定让消费者在高端的产品上率先获得这样的体验。当然高端化也是我们这行业目前存在的如何去使得利润和效率最快获得一个发展变现的方式和手段。
从智能空调的产业轨迹或者产业的技术普及浪潮中。能看到这样三个纬度,分别称为1.0、2.0和3.0时代,这个过程中传统意义上的初级时代是搭载WIFI模块,基本上目前我们现在的处于1.0和2.0迈进的阶段,在2.0的体验中主流的品牌分别把场景化的应用,语音的识别、人体的红外感应等等的应用技术搭载在空调的使用上。但是我认为未来3.0的生态圈的过程中,将会给用户带来更多的人工大数据和云计算等等为代表的技术,让这行业有了新的活力,所以在目前来看,1.0时代我们这行业是在扩大行业基数的时代。在2.0产品应用化的市场。在3.0我们就是现在很多厂家目光相对高瞻远瞩看到了要去做建立生态圈的这一件事情。
2.0的时代我就不做过多的展示,刚才无论是海尔美的主流都谈到2.0时代,3.0也有海尔谈到生态圈的建设,其实根本的纬度就是硬件和软件服务一体化为行业带来更多的思考。这种过程中其实就是我们产品原来从万人一机到私人的定制化享受的过程。这过程中的感知,因为每一个人的身体状况、年龄生活习惯种种不同,所以空调会产生各种纬度的因人而异的变化。谈到了服务、从产品到服务的过程中,无论是刚才谈到了能源+海尔的国家电网的解决方案,还有我们未来的服务+战略的体现智能空调的轨迹也有更大的广阔市场,所以我把最后这一句话给各位,未来行业的变化空调行业在走向质变的过程中如何让用户爽,才能让这行业拥有更广阔的春天,谢谢各位。
主持人:感谢左总的精彩分享。刚才我们在论坛一开始的时候就说到今年气候的影响,包括几位嘉宾在演讲中也提到今年受到气候影响,所以为空调的销量也有很大的一个重要的因素。2016冷年空调有所回暖,整体库存有所下降,除了产品上升以外,除了真正借了气候这一个股东分了,下面有请国家气候中心的叶殿秀女士来给我们分享。
叶殿秀:各位领导、各位来宾大家下午好。上面是听了高科技,下面我针对气候,对我们空调销售,是有一定影响的,我就从气候这方面,给大家分享一下我们国家气候的特点,以及ENSO事件对我们国家气候的影响。只有两篇文章讨论了气候条件与空调小量的关系,尽管很少,但是我们也看到了气温高温对于空调的销量是有明显的影响。既然我们气候对空调的销量有影响,我们国家的气候是什么样子呢?下面我就从这四个方面来给大家做一个介绍,首先我们国家的气候特点是这样子,一个是气候种类非常复杂多样,我们国家又是一个典型的季风的国家,典型的降水南多北少、旱洪分明。从南到北我们国家亚热带、温带、然后就是西边的高原、温带大陆性、温带季风性,就是不同的气候它有它的特点,比如说亚热带是高温高湿的气候,冬季是温和少雨,而温带是高温多雨,冬季是寒冷干燥。西部地区受季风气候的影响比较少属于大陆气候降水比较少,高原就是冰雪,下半年气候比较宜人,这是我们国家降水的分布。
我们可以看出我们降水是从东南到西北,呈现出递减的变化趋势,我们国家最大的降水量年可以达到2千多,最极端的可以达到3248恩毫米,而在降水比较少的地方,就是新疆年降水量只有7.7,所以说我们国家的气候降水南北差异非常大。
然后季节分布也不均,主要是集中在4到9月,我这儿给出了我们国家平均的以及北京的一个降水的年内分布,所以我们国家降水比较集中,可以从这一条曲线,就是全国降水量变化可以看出,最少年的1.3倍,就是气温气温大陆性气候比较明显,地区差异非常大。比如说冬天我们南北差异可以达到50度,最低温就是黑龙江的漠河可以达到负52.3度,海南一般都是二十多度,在夏季温度普遍高,但是南北差异没有冬季那么大,一般相差也就是十多度这样。
但是我们国家极端温度也是比较高的,在新疆的吐鲁番最高气温可以达到48.3度。温度的年内较差比较大,所以我们国内的气候就呈现出雨热同季这特点。尤其是最高温度与我们的空调销售息息相关,所以我这儿主要给出了最高气温的变化。从这图我们可以看到,我们国家极端温度还是大部分地方比较高的,但是和同志们想的不一样,在东部地区最高温度不是出现在南方地区,而是出现在黄淮和华北的南部地区。南方的温度也不是最高,相比江南地区以及华北地区还是要偏低一些的。这是高温日数,我们国家高温日数呈现出两块区域比较高,一个是江南和华南的北部,另外一块就是在新疆的南部和东部这些地方,一般高温都有数有15到30天,尤其吐鲁番可以达到110多天,这还是比较高。
另外一块地方是在四川盆地,东部这一块地方,它年高温日数也有20到30天。从年高温热数极大值来说,其实江南大部西北地区西部和重庆等地15到70天,所以说我们国家高温发生比较强的那个年份,高温日数还是蛮强的。我们统计了一下我们国家大部分地方有20天主要集中在江南和华南,以及新疆的东部。这是我们国家从1961年到2015年气温历年变化,我们可以看出与全球气候比较温和的趋势,尤其是80年代这高温增长还是非常明显的。这是高温日数的变化指数,全球气候变暖也不是每一个地方增多的趋势,在我们国家的华南以及江南的东部还有江南的西北部就是四川盆地的东部,还有新疆的东部和南部是呈增多的趋势,在华北的南部黄淮地区高温天数是减少的趋势。
因为今年出现了一个超强厄尔尼诺之后,所以就在这儿讲一下ENSO对我们国家气候的影响,ENSO事件一切是赤道东太平洋地区持续异常偏暖和偏冷的现象,就是气候系统年际一个重要的信号。ENSO事件它的发生一般就是我们国家会出现明显的旱涝或者是高温的现象出现。往往这种现象出现,我们气象灾害比较频发。比如说今年长江中下游地区洪涝灾害非常明显,之后就是紧接着两场连续的高温天气,它这种极端性比通常要突出一些。
什么叫厄尔尼诺事件?有三个月滑动平均气温,就是海温超过了0.5度并且要持续5个月,我们才定义为它是以一次ENSO事件,温度偏高的事件我们一般称作厄尔尼诺,偏低为ENSO事件。就是ENSO事件发生它和大气海洋之间相互作用,因为厄尔尼诺和ENSO都是西班牙语,而我们把厄尔尼诺称作为小男孩,Nifio就是小女孩子。因为它出现往往造成气候比Nifio更为明显。所以我们更加关注厄尔尼诺现象。
这是1961年以来,我们统计的就是ENSO事件发生的情况,其中这一张表是这软事件就是厄尔尼诺事件。就是56年来,我们已经出现了13次Nifio事件,同样的也出现了13次厄尔尼诺事件,从这这张表可以看出,Nifio出现的时间比厄尔尼诺时间偏长。
下面就是我们最近监测到的ENSO事件,厄尔尼诺事件是从2014年5月开始,然后到今年的5月份基本上这事件就终止了,持续了有22个月这一次厄尔尼诺事件是56年来最强的一次厄尔尼诺事件,它的影响比较大。紧接着就是5月份以后海温已经处于一个负位性,我们现在还不能断定它是一次Nifio事件,但是我们认为它已经进入了Nifio中态。因为Nifio事件必须持续5个月以上才称为一个事件。
我就给出了几个超强厄尔尼诺事件,它对全球的影响,有三次超强的厄尔尼诺事件,我翻看了一下它们还是有一个共同的特点,一个就是发生超强厄尔尼诺事件的在东南亚大部分地区,欧洲、美国以及非洲地方会出现干旱、高温这种情况。所以我觉得就是说如果发生这种情况,对我们空调的销售趋向也是有一定的指示意义。
这是1997年在南亚、澳大利亚以及欧洲这些地方出现了高温干旱。这也是今年的,同样这规律还是比较明显的。另外我也给出了80年代以来只发生过拉尼娜事件,主要表现在欧洲和北美,它这现象表现的清楚一些。为什么我给出1999年和2000年。因为拉尼娜这一次时间跨度比较长跨了两年的时间,但是两年都可以看出是在欧洲和北美出现了高温天气。
我刚才说了拉尼娜对我国影响不如厄尔尼诺明显。一般情况下就是拉尼娜对我们发生以后,我们国家冬天是变的稍冷一些,夏天是更热一些。这是一个厄尔尼诺对我们国家影响的示意图,就是厄尔尼诺今年也是出现了这种情况,在长江中下游降水是比较频繁,在华北地区出现高温干旱。东北地区气温要偏冷一些。
这是我就给出了国家平均气温的序列,就是表示了一下厄尔尼诺和拉尼娜年,它就是气温偏高和偏低的情况,其实并不像我们大家想象得那样,就是说厄尔尼诺或者说我冬天就是偏高或者是偏低。因为它在某一些地区是偏高,某一些地区偏低。所以在我们国家整个平均以后,它就不是表现出一致的那种现象。可以看出大部分厄尔尼诺年,冬季是偏暖的。拉尼娜年是偏冷的这种概率。
当然我觉得从空间分布式也给大家统计图,这是过年的一个合成,厄尔尼诺年冬季是暖,拉尼娜年大部分是偏冷的状况。当然5到9月是我们空调销售比较旺的季节,大家比较关注这一时段的天气。在厄尔尼诺年,我们国家大部分的地区气温是比常年同期是一个偏高的状态,但是在拉尼娜年华北以及东北的南部,还有西南地区它是呈现出一个比常年偏高的状态,只是在江南和华南大部分气温也是偏高的状态。如果此次拉尼娜事件形成,可能对大家明年的生产销售也是有一个指示意义,但这是多年的平均,但是具体明年什么样情况,因为拉尼娜和厄尔尼诺它只是我们气候预测的一个重要考虑因子,也不是全部,所以还是要根据我们明年的气候预测来具体操作。
这是一个1961到2015我们国家高温日数的变化,我也表示出我们厄尔尼诺年是以偏多的状态出现,拉尼娜年也是一个偏多的状态。所以这种现象就是说你从全国很难统一给出说法。下面我又分区域给大家做了厄尔尼诺和拉尼娜的情况。在华南地区厄尔尼诺年高温日数是以偏少为主。拉尼娜年也是偏少为主。在长江中夏游地区,厄尔尼诺年是以偏少为主,但是拉尼娜是以偏多为主。华北地区厄尔尼诺高温日数是以偏多为主,拉尼娜年是以偏少为主。但是在东北地区,就是无论厄尔尼诺还是拉尼娜年,都是以偏少为主。
其实西北地区它的高温出现,它的所受的气候系统影响不同,所以我也分了西北东部和西部来拉尼娜高温变化情况,就是在厄尔尼诺西北地区东部以高温日数偏多为主,拉尼娜偏少为主。但是西北西部就是厄尔尼诺年是以偏少为主,就是在拉尼娜年这种高温日数偏多、偏少现象不明显。
这就是在西南地区厄尔尼诺年是以偏多为主,拉尼娜年也是气候相当吧,也无法说它是偏多和偏少的年份哪个多。
下面我们看一下今年5月以来我们国家气候的情况,从这图可以看出,气象的入汛一般是5月开始来说。入汛以来,我们国家大部分地方这气温还是比常年同期是偏高的,只是在黄淮以及华北地区、西北地区是一个偏低的状况。这和刚才左老师讲的销售变化情况还是比较吻合的,这也进一步来说明,我们气候对空调的销售是有很显著的影响。
这是今年以来高温日数的分布,高温日数主要分布在我们国家黄河以南大部分地区,以及新疆的南部,以及内蒙古东南部这一些地方。刚才说江南、华南地区空调销售比较好,也可以看出今年在江南、华南以及西南地区的东部,它的高温日数比常年偏多还是非常明显的。所以它空调销售量好也是有依据的。
就是汛期以来,我们国家降水量分布状况,可以看出今年以来,我们国家大部分地方是以降水偏多为主。就是在黄淮以及西南地区大部,还有内蒙古东北部这一些地方降水是偏少的。我看他们发表的文章也是有影响,但是他们建立的模型里面没有把这因子纳入里面,所以我就说把降水这个图也展现给大家,可以作为参考。
下面我们看一下9月份的气候展望,因为对你们高温发生来说,9月份也是高温发生的一个月份,所以我们看一下9月份的气候状况。从9月份气候预测来看,在东北、华北的东部、黄淮东部、以及江淮、江南东部、以及华南东部这一些地方,气温都是偏高,另外青藏高原大部分地方也是偏高的状况,在西南地区东部这一块气温是有一个偏低的状况。
从降水来看,9月份我们国家许多地方降水偏多的状况是比较多,在江南的南部、华南以及云南的南部,以及华北大部分地区,以及西北地区的东部、东北大部分地方、新疆的西部,降水是偏多的,还有就是长江中下游地方以及青藏高原是偏少的地方。好,我给大家分享就到这儿,谢谢大家。
主持人:好,非常感谢叶女士如此专业的演讲。我想对于空调企业来说,应该是看到刚才9月还要继续高温的时候比较高兴,但是对于我们消费者来说,实际上不希望再有这么热的天了。