6G时代即将到来？诺基亚开设印度首个6G实验室

　　近日，诺基亚在其位于印度班加罗尔的研发中心开设了一个6G实验室，这是印度首个此类实验室。其将通过此举，为旨在探索下一代网络未来应用的“巴拉特6G联盟(Bharat 6G Alliance)”作出贡献。

　　诺基亚助力“巴拉特6G联盟”发展6G

　　据了解，“巴拉特6G联盟”是印度电信部在今年7月推出的组织，其旨在支持和激励印度参与标准制定组织，将印度打造成为IP、产品和解决方案的全球领先供应商，并使其成为未来5G、6G以及其他电信解决方案的全球领导者。

　　据悉，目前“巴拉特6G联盟”已吸引了多家行业巨头的参与，包括巴蒂、Jio、沃达丰创意和马恒达科技等。该设施还有望与国际联盟形成共识，包括欧洲旗舰6G研究项目Hexa-X和Hexa-X-Ⅱ。

　　同时，诺基亚指出，该实验室将被用来测试一系列用例，以促进6G的发展。实验室的探索还将包括对“网络即传感器((Network as a Sensor)”技术的研究，该技术已被证实能够实现对物体和运动的感知。这里还将提供一个实验平台，用来研究算法、隐私和可持续系统设计。

　　诺基亚还预计，6G实验室将成为行业合作的平台，以探索该技术的商业机会。同时，印度铁道、通信、电子和信息技术部部长阿什维尼·瓦伊什瑙(Ashwini Vaishnaw)补充说，该实验室将探索有关交通安全、医疗和教育等方面的用例。

　　已在相关领域与多国开展合作

　　公开资料介绍，诺基亚公司(Nokia Corporation)是一家成立于1865年，主营移动通信设备生产和相关服务的跨国公司，总部位于芬兰埃斯波。近年来，诺基亚方面一直在进行6G技术相关研究，据外媒报道，诺基亚CEO佩卡·伦德马克(Pekka Lundmark)曾表示，6G有望在2030年前后商用。

　　南都湾财社记者梳理发现，目前，诺基亚已同美国、日本、韩国、葡德国、萄牙等多国政府及运营商合作开展6G相关项目研究。

　　与此同时，继2020年诺基亚被任命领导由欧盟资助的6G项目“Hexa-X”后，去年欧盟委员会(EC)也继续选择了诺基亚来领导欧洲6G重要计划的第二阶段，即“Hexa-X-Ⅱ”。

　　就我国而言，中国移动也曾于2021年围绕6G等领域与诺基亚续签战略合作框架协议。协议介绍，诺基亚将和中国移动在技术定义、网络架构设计、产业升级，以及包括接入架构、协议功能、空中接口、网络AI和相关领域的关键技术，等方面进行6G研究。

　　我国初步推断将于2028年全面商用6G

　　但值得一提的是，不同于诺基亚CEO的判断，今年，中国移动CEO董昕在2023年半年度业绩说明会上初步推断，国内预计到2028年将迎来6G技术的全面商用。

　　南都湾财社记者梳理发现，近年来，我国一直在不断发力加快推进6G相关研究。自2018年开始着手研究6G后，2019年，科技部会同发展改革委、教育部、工业和信息化部(以下简称“工信部”)、中科院、自然科学基金委在北京组织召开6G技术研发工作启动会。会议宣布成立了国家6G技术研发推进工作组IMT-2030(6G)推进组(以下简称“推进组”)、国家6G技术研发总体专家组，标志着我国6G技术研发工作正式启动。

　　2021年，工信部发布《“十四五”信息通信行业发展规划》，将开展6G基础理论及关键技术研发列为移动通信核心技术演进和产业推进工程，提出构建6G愿景、典型应用场景和关键能力指标体系，鼓励企业深入开展6G潜在技术研究，形成一批6G核心研究成果。

　　去年6月，在“2022科技周暨移动信息产业链创新大会”上中国移动发布了“6G网络架构技术白皮书”，作为业界首次发布6G网络的系统化架构设计，体现了中国移动6G网络架构团队的最新成果。

　　同年，中国信通院宣布，为加快推动 6G 关键技术研究与创新发展，在工信部的指导之下，推进组拟组织开展“面向 6G 的关键技术全球征集”工作。今年4月，推进组正式发布《6G AI即服务(AIaaS)需求研究》报告，作为推进组的阶段性研究成果。

　　而对于我国目前6G的发展，在本月初举行的“6G协同创新研讨会”上，不少业内人士发表观点。中国工程院院士邬贺铨表示，6G起步就应重视生态协同推进，生态的营造需要从5G/5.5G做起，应用生态需要强化与产业链上下游行业的协作，其还指出，频率是6G发展生态的前置条件，但毫米波频段面临传播损耗与干扰限制，超大规模天线将是6G研究的主要发力点。

　　中国移动首席科学家、副总工程师王晓云则表示，网络内生AI是6G系统创新的核心需求之一，内生AI的两个目标分别是AI赋能网络和网络使能AI，当前AI赋能网络需围绕数据、模型、架构和实用四个方面重点攻关。同时，在AI赋能网络的两大场景网络运维和网络运行中，AI赋能网络运行是解决6G需求挑战的关键路径。

　　同时，其认为当前的研发重点还仅仅聚焦在能力提升上，未来应综合考虑能力、效率和质量全局优化的系统性创新，才能让AI赋能6G真正走向实用化和规模化。