云知声康恒：人工智能如何助力家电智能化

　　2016冷年是智能空调快速增长的一年，智能空调销量占比不断上涨，其盈利能力更是保持在较高的水平线上。其实不止空调，整个家电行业早已迈入了智能时代，那么，人工智能是如何助力家电智能化的呢?云知声 IoT事业部副总裁&联合创始人康恒在2016空调行业高峰论坛上，就《人工智能如何助力家电智能化》这一话题做了分享。

      康恒：各位嘉宾下午好，我是来北京云知声的康恒，有很多空调类的企业并不是特别熟悉云知声，因为云知声并不是空调的生产厂家，也不是家电的生产厂家，但是云知声在智能家电以及家电智能化这领域，已经探索和积累了差不多3年的时间。

　　到目前为止我们也已经与在座的很多企业有合作，甚至我们的一些产品解决方案，已经在知名的空调与家电的产品中获得落地，今天我给大家分享的是云知声作为一家人工智能，通过云交户家电智能化的企业，怎么样帮助我们家电实现人工智能的智能化升级。

　　谈到家电智能化肯定是两个领域的结合，一个是家电或者是智能家居。另外一个是人工智能，或者是更详细的话就是人工智能的以云交互为切入点，智能化的趋势。智能家居这趋势无论是全球也好，还是国内也好的趋势，已经是非常明确了。但是语音交互以及人工智能进入到智能家居这个领域之后，产生的这种化学反应确实是之前没有遇到过的，因为智能语音这样一个技术它并不是一个特别新的技术，我们知道最早2010年，苹果的Iphone4S里面已经带了云助手，包括谷歌的安卓以及很多厂家和产品中标配的。但是在智能家居进入语音之前，我们看到使用量是非常悲观的。这有一个数字说在智能手机上，过亿的App，语音功能每日激活只有1%到2%，非常少的激活量，所以在很长一段时间内，我们的智能手机以及云交互这行业都是在担心，语音这东西到底是不是一个刚需是不是配标，是不是真正所接受，但是我们看到智能家居以及家电智能化跟语音结合起来之后，用户的使用频度以及它的活跃度是非常强的，到智能电视上，我们知道国内的企业类似乐视、海尔、海信等等这样的企业，应用智能语音的功能，可以进行语音的控制，智能电视上海量的搜索。所以看到数据是非常的惊人，但是智能电视上用户通过语音的功能去使用搜索，这是频度达到了接近百分之百，这是个非常震撼的数字。

　　而且单个用户平均每年的调用次数超过10次以上，所以我们可以非常强烈的感受到，在家电类或者是智能家居产品上语音交互是一个非常强的需求，并且接受的程度也非常高。这是从国际巨头的布局，以及国际市场上为类似语音技术的结合对他们的产品认可程度，比方说亚马逊的Echo2014年底亚马逊推出来类似像智能音响这一个产业，把语音交互为最主要的交互方式，进行音乐搜索，甚至是购物。刚推出来的时候，一直到现在总的销售应该是达到700万台，2016上半年的销售量达到了300万台。这对于一个非常新的产品形态来说是一个很好的销量。

　　然后谷歌在今年差不多是前两个月也发布了类似亚马逊的Echo这样的产品，以及苹果的AppTE，已经把语音搜索和控制便了一个标配的功能。

　　另外我们可以看到在家庭的使用场景里，语音交互这样的方式，已经占比非常高了。所以在这图里我们看到智能家居，包括智能机器人。语音交互的占比差不多超过了一半，然后像类似智能电视这样的产品，用户直接使用语音的功能去换台或者是搜索这样的比例已经超过了5%，也超过了50%。

　　所以这个趋势我们可以看到像类似语音交互的方式，去把家电的产品进行智能化趋势是不可避免。但是我们的传统家电厂商，在去做智能化这样一个升级的过程中，还是面临着一些更难的。

　　比方说互联网一些技术，对于传统厂商来说，互联网技术确实是遇到了一些不小的难题，包括智能化产品的成本高、落地难，以及产品化周期比较困难。我说的智能化产品当然不仅仅限于我们刚刚提到联网单纯以连接为目的的。包括生态不同品牌之间它的连接性、互通性和互操作性，这都是有很大的问题。

　　从去年开始特别是到今年人工智能已经成为我们一个非常热的话题，刚才其实也有很多我们的嘉宾提到，类似阿尔法狗这样的技术，将人工智能带入了一个新的热点话题。以云知声的角度看上去人工智能怎么样去帮助我们的家电企业完成智能化的转型，我们在之前经历了很多积累了一些我们的案例，跟大家作一些分享。

　　目前我们说人工智能还处于一个相对来说比较早期，因为从技术的角度来说人工智能它大概分成三个比较重要的阶段，第一个阶段就是以识别、或者是感知传感器等等这样的一些技术为代表的，所谓的感知的阶段。也就是说语音识别、包括图像识别及体感识别、手势识别等等，这都是人工智能第一阶段的感知的阶段。第二阶段可能会涉及到将这些感知到的信息被感知道处理之后的信息组合、推理，然后甚至是可以进行一些推测，这就到了所谓认知的阶段。所以第三阶段的话，就是接近于我们的跟人比较类似的思考阶段，我们叫通用智能，它甚至是可以能够做到自主的学习。教会自己学习新的东西。目前来说确实它的人工智能发展阶段还主要是集中在前两个阶段，感知这技术的相对来说是比较成熟了，很多的企业也进入了认知学习的阶段，类似像IBM的认知计算等等的。

　　所以我们可以看到在现阶段应用智能化的技术主要是前端的感知以及比较少量的认知技术。但是我们可以看到越来越多的企业正在推出，或者是已经将语音交互、前端的语音识别，以及少量的认知，比如说自然语言的识别，自然语言的理解变成了一种标配。对于我们智能家电的产品来说如果要应用语音的技术来说有具备几个特点：

　　第一个所谓的去手机去App化，我们知道手机连接现在是家电智能化非常重要的一个特点。但是我想这一定不是我们最终用户愿意接受的理想或者是舒适的形态。而通过类似像语音识别或者是图像识别机，手势这样一些技术，可以让人结合这一些设备进行一个交互，这个是把这个人认为相对比较舒适的一种状态，所以肯定是需要去把手机的作用从目前占主导地位，变成次要地位。

　　第二就是自然语音的交互。因为现在应用语音交互还是有一些所谓的命令式，需要用户有一定的学习成本，需要记住特定的命令词，但是我们用户更愿意接受的是我不需要去学习，没有学习成本，我不需要强制记住一些名词。甚至是我去说这一些功能的时候，只需要用自然的方式去表达。

　　第三就是远场语音识别。刚才美的在介绍智能化产品的时候也提到远场的语音识别非常重要。因为我们希望用户在和这些产品交互的过程中，是可以非常舒适的躺在床上或者是沙发上也好，我不需要借助手机或者是一些摇控器的中间媒介，我直接对着这一些空调去发号施令，这就需要语音识别去支持3到5米远这样典型的距离，这在技术上是有挑战的。另外就是这一类的解决方案主要是模块化，标准化的产品形态。因为对于我们很多的家电企业来说，如果只是提供技术，提供软件，那我们可能需要花很长的时间进行产品化的过程、研发的过程、验证的过程。这产品化的周期是非常长的。在产品的上市之前肯定是要面临很多的一些挑战。所以模块化标准化可以标准我们的技术迅速的进入到我们的产品化过程中。我们的客户产品化过程迅速的缩短，尽快让这些产品进入到消费者面前、进入到市场上。

　　这是现阶段语音特别是我们刚才提到远场的语音交互，以及设备上应用的远场的性能，比方说高性能的唤醒，也就是说我叫这设备名字的时候它可以迅速的回应，如果我不去叫这设备的名称，它一定不能去响应我，它不会胡乱的去应对我们在聊天的时候这样的一种，如果说我在和朋友之间聊天，他不会插入这样的聊天过程。也不会随时去监听，安全性也会得到保证，所以这就是所谓的语音幻想，甚至我们需要去支持带口音。因为我们国内用户的人群的习惯确实比较复杂。

　　是需要支持低功耗，这是我们家电针对国家标准也好，或者是针对能耗，以及一个最基本的诉求。声源定位是一个非常有意思的，它诉求可以左右摆风，我特别热的时候需要风向能够对着用户，应用声源就可以风摆向自己或者不摆向自己，这在其他的交互方式里面是相对来说比较难做到的。以及相对来说比较自然的一些人机交互，另外这是在技术上可以做到比较详细的一些技术指标。

　　云知声针对我刚才提到的相对来说比较技术性的东西，我们提供的是把一体化的解决方案，我们叫云端芯，所谓的云端芯，从云端到终端的软件解决方案，一直到硬件层、芯片层都提供的完整以语音为入口智能化的技术。比方说我们现在刚才提到的一些技术和产品已经落地到的案例。无论是刚才提到美的空调、智能王、以及海尔立式的天尊系列的空调都已经应用了智能化的技术。

　　这个是相对来说比较技术一点的，我就不详细介绍了。进一步说道刚才人工智能发展的阶段，因为目前提到的技术都是与比较低阶段的，外感知，可以感受到用户说话的内容，可以通过这些说话的内容，去对空调进行控制。但是接下来会有更多的技术，认知的一些技术，应用到用户过程中。

　　因为有可能在不同的用户说话过程中，以及用户场景、环境不一致的情况下。我们都可能会产生不一样的意思。假定用户在家庭里面说打开空调，在冬天的时候我们希望自然而然吹出热风，如果在夏天的时候我们希望打开空调是凉风，有没有用户只是需要说一句打开空调就可以让这些空调自动的去设置相应的模式。这个其实就是更进一步的语用计算，我刚才说的感知技术进一步的得到提高。实际上是帮助用户在更少的操作、以及更少的这种主动的去控制的基础之上，再给用户更多的方便。

　　另外大数据、以及海量的数据应用能够带来更多的体验，因为我们知道人工智能技术从两个方面一个是算法、一个是数据。无论是深度学习还是说其他的技术，它的演进都需要靠大量的数据不断的去积累，这样的话就需要有大量的用户，有大量的设备接入，靠云端。客观来说这也是云知声比较擅长，就是我们云端的平台，我们有大量的用户。每天的用户量接近2亿次，9千万台接入设备，以及年调用量接近400%的增长率，可以使大量的用户可以驱动我们的算法，我们系统用户体验持续的提高。

　　通过这样一个数据以及结合算法平台，然后把感知智能和认知的智能进一步的结合起来。应用到我们的终端和产品中，不断的为我们的无论是智能家电也好，还是说其他的互联网领域带来新的活力。

　　那云知声最终的梦想就是让我们能够智享未来，这就是我今天的分享，谢谢大家。