冯伟：
尊敬的各位领导、各位来宾，大家上午好!
我是奥维咨询的冯伟，今天非常容幸由我来向各位展示我们公司在大数据、大平台这方面的心得。
在刚刚结束的仪式中，大家一起见证了奥维大数据战略规划的启动仪式，奥维的大数据、大平台究竟是什么呢?我把我最近的思考跟大家一同进行探讨。
当前的互联网时代风起云涌、巨浪滔天，正颠覆着我们隔行行业，在充满未知的世界中，我们还能够境界一己之力突出重围吗?我想很难，只有在一个大的平台下，每一个个体的价值才能得到最大的体现。今天我想先请大家记住两个词“跨界”与“融合”，这两个词充分涵盖了大数据的本质。奥维大数据的平台究竟是什么，刚才在喻总的报告中已经提到，大数据给我们提出了很多的挑战，我在这里重复一下。
第一，现在的数据越来越快，越来越实时，它们的来源越来越多，给我们的数据级也越来越大，需要对我们的用户洞察需要越来越深刻，对我们的应用也需要理解的越来越独到，我们在算法、模型、学习上提出了新的要求，在处理访问、分析上面对我们提出了新的技术创新。对于云的访问模式，不受限制的模式下，我们最后又怎么样去整合业内的资源。
大数据可以做很多的事情，但是基于家电行业的大数据平台是什么，我们经过思考简单的概括为这样一句话，它就是大数据+云运算+云存储、+专业知识+应用落地，我们对应用落地思考更多的是在解决家电行业所存在的问题和它相应的解决方案。围绕这个大数据的平台我们要做什么样的事情，我们想总结下来就是一个中心，两个基本点，一个中心就是以用户为中心，两个基本点是以客户的和应用落地为基本点。
围绕这个中心和基本点，我们设定了我们的五大目标，这五大目标是，一是全数据，二是实时流，三是大融合，四是可视化，五是全智能。全数据我们希望在家电整个行业里面实现全品类的覆盖，在质量、速度、效益上都要充分的提升，在实时流上我们希望流程改造和平台的提升能够达到用户的秒级响应。在融合上我们通过交易与交互数据的融合，在自然语言的学习上有新的突破，在可视化要实现可交互，在桌面互联网和移动互联网，甚至在未来的家电互联网上，我们都有新的呈现和服务。最后刚才喻总提到了几大应用，包括我们有更深刻的用户洞察，更精准的用户推荐和智能导购，最终形成我们的商业智能，这就是我们讲奥维的大数据。
刚才喻总的报告中同样提到了，我们要分三步走的战略方式，第一步建立数据的转换能力，我们从技术层面，在这个程度上我们要形成存储管理的平台数据的有效融合和挖掘的能力，在应用大数据上我们要做到产品和服务的，在挖掘用户价值上，我们的平台日趋成熟，用户数量得到大量积累，形成若干顶尖的大数据产品，使得我们的数据价值得到极大的凸显。我们是行业开放的资源性平台，同样也是行业共建的应用性平台，我们形成多样化的商业模式，我们的大数据平台究竟是什么样子的，用一句话来讲，我们用互联网思维和众多的业内同行共同培育的开放的生态平台，这里面我希望有我们的配件厂商、整机厂商、渠道商、设备厂商、网络服务商、IT技术、运营商、内容提供商、咨询机构都是生态圈里面的一环。
现在我们还很弱小，但是如果我们所有的人能够更多的关注，更多的参与，我们所获得的回报一定是巨大的价值和整个行业的健康成长。
在这里我也想请大家记住另外三个词，我们的平台是共建、共生、共享，我们大数据的架构，我们从技术层面给出了一张图，这张图有五个层面。首先有一个基础设备层面，主要是分布式服务集群，有一个良好的运行环境，包括现在我们用的操作系统，然后我们有足够的网络带宽，有海量的存储设备，在存储环节我们有基于同步数据的数据库，也同样有分布式的数据库系统，在数据访问层，我们在数据抽取、学习和数据融合上面建立起我们自己的数据抽取、导入、加载的工具。在应用层面我们未来规划有导购的推荐、智能商业管理，现在我们建立起分布式采集系统。当然我们不会忘记我们桌面互联网端和移动互联网端，以及未来社会用户的入口，最终我们是开放的平台，其中有相应的平台接口。
我们的大数据平台发展现状究竟是什么样的，首先围绕我们大数据平台，我们在线上线下都已经实现了交易数据、交互数据的获取。在线下我们拥有700多个城市零售检测网络，10多家主流电商。我们在北京、上海建立了两大研发中心，在北京、河南、河北、广东、上海建设我们分布式服务器集群。我们现在拥有30大品类，4000个品牌，100多加主流社会媒体，6千多家线下门店，1万多家电商门店，40多万机器型号，50万产品链接，这样一个大数据系统。
我们已经实现了在电商网络社会化媒体分布式采集，实现了线下数据模糊的智能识别，实现了文本语义的机器学习与分析，实现了大数据的抽取与融合，实现了数据的快速分析和展示。经过几年的发展，我们奥维公司已经由原来的一家纯粹的咨询公司，不知不觉变成了一家双高企业，现在我们已经获得北京市高新技术企业和中关村高新技术企业，去年我们获得了八项软件注册权。
讲到这里，我们的大数据产品提供什么样的服务。首先我们在家电重点产品已经形成了从检测到数据报告的产品化，我们在冰、洗、空、彩、烟、灶等方面快速的向其他方面推进，我们已经建立起家电行业专业的语料库，我们针对用户的购买评论已经形成了我们的产品，我们基于这四个纬度、购买体验、综合评价、商品体验、售后体验，以及相关的13个二级纬度我们有自己的分析和报告。
我们可以看一个事例，2012年和2013年我们的家电网购率消费者好评率维持在85%到90%意见，我们通过评论比较分析，看到商品的定价、产品的质量、商品的体验、细节和装饰，以及使用的感受，始终是消费者最关心的点。而其中商品的体验，类似于像彩电的音效、噪声之类的，以及售后体验安装的费用是近期关注度提升的几个点。同时我们也对家电网购的负面评价，相关的二级指标做了分析。我们发现用户购买产生不满意的地方，主要表现是在物流的配送、产品的功能、使用的感受、产品质量和外观造型，这里我们讲外观的造型主要是指它的工艺细节的问题。
在这几个方面，我们有一个深度的挖掘，首先我们从分类来看，我们发现首先是不满意度，相对其他的家电品类要略高。我们再进一步分析它的不满意度，主要来自三大来源，主要是物流配送、售后和产品质量。我们再进行提升，我们发现他们的描述主要是售后有问题，快递不负责，物流很失望之类，这种直接的描述我们形成它的标准化输出。
这张表是大数据最好的体验，这是我们对某品牌网购销售的占有率和它的用户购买体验好评率的分析，它的数据是同时期的。我们可以看到，它的好评率和它的市场占有率的销售情况是非常的吻合。
通过这张图我们可以看主要，市场占有率与购买体验之间存在着强相关性，而购买体验又具有它的前驱特点，换句话说我们可以通过好评率预测你的市场销售。
这些数据我们不是通过采样获得，我们也不是通过面访，也不是电话调研，而是通过我们获得全部的数据进行分析得到的。2013年有84.19万条记录，2012年有51.33万记录获得的，这个是大数据带给我们最直观的洞察。我们通过对网购评论的分析，并融合交易量和用户交互的数据，我们获取用户的真实体验，能够帮助企业寻找出问题点，改善用户的体验，提升竞争力。
今年我们也提升了其他的展示，包括我们现在的报告，可以实现在基于互联网的展示模式。同时，我们也在APP即将推出。尽管我们已经做了一些成绩，但是我们认为我们还做的很不够，我们在人才和梯队建设还要继续努力。
在人才培养上，我们明确的提出，我们要基于大数据行业分析师，我们需要有大数据体系的专家，我们需要有基于大数据的开发人员、运维人员。我们在预研上，我们现在大部分是PB级流数据处理能力，更精确的自然语言分析学习能力，然后我们针对基于指纹图形图像识别能力，更精纯的商品推荐系统，更可靠的数据安全系统，以及更人性化的BI系统，这些项目现在都有规划和在做预研。
现在我站在这里，我的心情很激动，其实我也很怕，为什么?因为当我走下台，可能会有人问我，我们能做成吗?刚才前面的报告，大家都已经提到了，这个事情非常的难。但是事无艰难，何来人杰，我们很年轻，我们有理想，我们希望在国家的部委以及业界的共同努力下，我们把这些事情做成做好，所以我也呼吁我们大家一起来关注参与共建、共生、共享大数据，我们坚定的相信，在我们的努力和引领下，我们的家电行业必将进入一个跨界与融合的大数据新时代，谢谢大家。
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