喻亮星：
尊敬的各位领导、各位嘉宾、各位新闻界的朋友们，大家上午好!
非常荣幸，今天我们请到了政府部门的领导，行业协会的领导，还有企业的重量级的嘉宾，以及差不多将近一百家的新闻媒体。我想对你们的到来表示最热烈的欢迎和最衷心的感谢，谢谢你们。
奥维咨询在过去的六年发展过程中间，得到了很多领导和朋友的帮助和支持，一路走到今天，我们面对今天的时候，我们发现这是一个充满变革的时代，也是一个伟大的时代，也是一个充满机遇的时代，我们对于处在这样一个时代感觉到非常的幸运。同时，我们也在分析着我们对大数据的一些思考和想法。今天正好有这样一个机会和大家做一些简要的汇报。
大数据其实在我们日常的生活中间随处可见，这里有一个事例，大家可以回忆一下。在2006年世界杯1/4决赛的时候，德国和阿根廷的一场点球大战，我们可以看到德国守门员莱曼犹如神助的扑出了两个点球，这样一个结果是怎么来的呢?我们可以看到德国对于13000个点球的分析，给出了一张便笺纸，得到了莱曼扑出的两个球。
这是一个实际的例子，在上海高档的物业小区，有一个青年要去应聘，他做了一个什么事情呢?他用扫描器，在垃圾堆里面扫到消费者用过的产品，然后通过大量的扫描之后形成了自己的数据分析，知道了这样一个社区里面的老百姓在吃什么，在喝什么，在关注着什么，然后形成了自己的报告，这就是我们看到的数据的价值。
我们还可以看到，大家非常清楚的看到阿里巴巴的马云，在2008年提前六个月通过询盘数据的变化，准确的预测到整个全球经济的变化。所以其实大数据随处可见，确确实实，大数据给我们带来了大的变革，特别对我们家电行业来讲，整个数据得到了爆发式的增长。
我们可以看到，在各个方面数据都在不断的增长。比如说工程渠道、电子商务等等，包括互联网、移动互联网、物联网，包括我们的消费者，在整个消费和国脉过程中间的行为，都是构成我们大数据的部分。还包括我们企业经营活动过程中间所有的行为和活动都在产生数据。
这样的数据属于一个爆炸的时代，刚才高局也讲到，其实数据每天都在呈现几何级的增长，每天都在发生翻天覆地的变化。
这些数据究竟有什么特征呢?我们分析有四个方面的特征，一是超大规模的增长，特别是我们非结构化的数据，平时我们看到更多的数字数据，非结构化的数据在数字体系中间占到85%以上，这部分的数据是文本、图片、视频、音频等等多种形式存在。二是低价值密度性，就是我们的数据就像沙漠一样，我们的数据就像埋藏在地底下的石油一样，如果我们不去挖掘它，不去开采它，这些永远没有价值。三是实时在线的数据，构成了大数据的基本特征。
对于这样一个静态、动态融合的数据体系，我们把它定义为四个方面，一是大交易数据，奥维咨询其实从成立以来，一直做的都是销售结果、销售终端交易的数据。我们要构成大交易的数据，实际上我们的数据还是不够的，我们需要有更加全面的过程和数据，所以才能形成我们的大交易数据。二是大交互的数据，我们可以看到在互联网，在微信、微博、社区等等，在这些地方每一个用户和消费者都在不断的发出声音和不同领域的交流互动形成了交互数据。三是大行为数据，简单来讲我们消费者想买什么，想看什么，想听什么，它的过程是什么。四是大运营数据，我们更多从企业的活动中间来看，过程了企业的运营数据，这样四种不同类型的数据，我们需要把它有效准确的融合在一起，才能找到解决方案和解决办法，才能去预测未来。
所以我们认为，当前是数据成为战略资产和核心竞争力的关键时期，我们只有以构建用户为中心，重新去构建我们的产业和价值链，在于真正打造核心竞争力。所以对于大数据的大变革，我们有了一些新的思考，大数据究竟给我们带来什么。我们认为随着大数据各个阶段不断变化，在三个方面给我们带来了机会。
一是数据的传输阶段，在传输阶段其实我们产生很多公司，在这方面都在构建自己的大数据体系。二是数据的传播阶段，现在我们已经在广泛应用。三是数据的处理和应用阶段，我们认为这是当前最为复杂、也是难度最大的。我们认为这里面大量的机会就是主动拥抱大数据，用互联网思维，利用我们用户群的优势，具备垂直整合产业链的潜力和能力的企业。善于用数据资产或者具备数据管理和分析能力的企业，真正把我们的数据转化为资产，把我们的能力真正体现出来。
但是不可避免的，现在还存在很多的问题。我们列了很多，实际上归结认为，我们认为有四个方面。
一是我们面对海量的数据，面对非结构化的数据，我们用什么样的手段和数据去转化它，去运用和处理它，这是现在整个大数据领域都在不断的研究和去深挖的部分。
二是大数据要做到实时化，所谓的实时就是说我们要做到秒级的速度，当我们的数据来了以后，我们要通过云计算能力，快速处理数据，实时呈现在我们用户的面前，这是第二个方面。
三是在线，其实我们看到现在咨询公司的模式都不是在线的模式，当然理想的在线模式还有比较远的距离，我们有很长的时间以后，我们出一个月度报告，我们要到每个月的25号才能出上个月的报告，这个不符合大数据的基本理念。所以这方面我们沿用传统的思维去快速的改变，用互联网的思维真正达到在线。
四是全数据，也就是全用户，这是非常困难的，即使现在的淘宝也不可能做到全用户或者是互联网和大数据的本质。
我们认为面对这四个方面的问题，我们需要构建自己的能力，去适应大数据本质的需求，才能找到自己的商业模式。奥维咨询我们觉得在行业的洞察，在我们的技术储备，在我们的行业应用和认知领域，我们有一些基础，所以我们对未来有这样一个战略思考。
我们希望通过自己的努力和我们业界的一起努力参与，构建家电行业开放式的大数据平台，能够真正实现用户的深度洞察、精准营销和智能导购，以及我们实现的商业智能，这些话其实听起来很拗口，也不是很好理解。接下来我跟大家一一传述，我们要实现这样一个目标，我们分为三个阶段去做。
第一个阶段是建立数据转化能力，这是非常重要的阶段，也是非常迫切需要的，关键是我们的数据怎么转化，真正转化为资产，转化为竞争力，我们觉得这是第一步需要去实现的。从我们四大数据角度来讲，是大交易和大交互数据融合的阶段，我们只有把不同类型的数据进行一个综合的技术分析和观点分析以后，才能得到解决答案。第二个是我们希望建立逐步实现秒级的速度，去呈现我们的数据。第三个是通过赏心悦目的展现方式，我们数据的可视化去展现我们的数据。第四个是我们需要扩充我们的产品，因为我们对家电行业来讲我们的产品是有限，我们要实现各个行业和各个细分领域的全数据发展。第一个阶段我们认为数据转化能力最终会让我们的数据转化为资产。
第二个阶段我们称之为挖掘用户价值的阶段，第二个阶段我们希望能够把大交易、大交互、大行为的数据有机的融合，形成以用户为中心的研究体系。在这个过程中间我们对消费者行为进行深度的洞察，能够对他们的需求进行挖掘，实现我们的产品创新和精准营销。所以能够让我们的数据转化为核心的竞争力。
第三个阶段我们希望达到构建开放式的大数据平台，这样一个平台我们希望和企业的大运营系统结合，这个开放式的平台让我们的企业能够从中间，把我们刚才说的前三类和企业的运营数据结合起来，去探索企业自身的一些商业模式或者是解决办法。所以这是一个开放的平台，数据是为企业服务的，我们最终会提供我们的智力和技术服务。为我们的企业构建真正的商业模式，这是我们发展目标的三个阶段。
总结一下，我们要从建立数据转化能力开始，实现数据的融合之后，对用户进行价值的挖掘，最后形成我们开放式的平台，这是我们的三步发展目标。
通过这样的发展，我们也非常希望和渴望去引领整个咨询行业进入到跨界和融合的大数据新时代。我们也希望和所有的行业企业一起去构建开放式的平台，能让我们的行业在大数据的环境背景下真正做到用户洞察、精准营销和我们的商业智能。以上就是我们对大数据的一些粗浅的理解，也希望得到各位领导和嘉宾的指正。
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