我是华为鸿蒙智家的闵登峰，感谢大家今天能来现场听华为鸿蒙智家对整个智能家居板块一些业务的发展和分享。
华为终端BG鸿蒙智家解决方案总经理 闵登峰
首先我们可以看一下过去几年，整个智能家居发展的一些情况，这个表上面的那个柱子是过去五年的时间，整个2B行业住宅精装修市场的智能化覆盖率，从2021年的9%，涨到去年的35%，在高端住宅上面，智能化的覆盖率比例会更高，甚至达到了60-70%、80-90%。由此可以看出其实在住宅市场，智能化并没有受到过去几年整个房地产经济的影响，而仍然在以非常高昂的速度在发展。
那个曲线是华为过去从2021年我们进入这个市场以来，华为自己终端零售的门店，我们四年的时间增长了十几倍。同期我们也看到整个国内所有整体的智能家居市场的总容量也在快速增加。从数据来看，我们有一个判断对智能家居来说，美好的时代正在开启。
为什么是这样?实际上是因为我们觉得在过去的几年技术的发展，给生活也带来了比较多的便利，尤其是随着人工智能的发展，大家已经在付出的成本和获取的价值上面得到了一些比较好的平衡，有越来越多的消费者愿意使用这个东西。
我们可以想像，随着整个市场经济，尤其是AI时代的经济发展，如果在C端零售市场，消费者能够普遍的和B端的接受度一样高，如果到了30%多，50%的整体覆盖率，整个智能家居的市场空间就会是一个非常庞大的市场。华为过去几年做这个市场我们也有一些经验教训，也对未来的技术发展方向有一些想法和建议。
第一个建议，或者第一个我们得到的总结是，对消费者而言他的使用体验是好于他的购买体验的。为什么这么说?整个智能家居或者说全屋智能在消费者的心智上面，我们觉得还有比较多的路要走，但是只要使用了智能家居的用户，从我们后台有一个数据，我们截止到今天，所有的用户全屋智能的用户日活使用率达到95%。这是一个什么概念?排除掉一些用户有多套房，或者说装修没有入住，基本上所有装了智能家居的用户，每天都在使用。
另外一个数据，我们的语音，我们一直说语音其实是智能家居一个显著的入口标志，我们语音的使用率日活也达到了89%，将近90%，也远远超出我们的意料。包括我们从后台，从对用户的访谈来讲，所有的用户在入住之后只要用了智能家居，绝大部分用户他的反馈都是我离不开了，这有点像我们的新能源车，我们的智能驾驶，越用越离不开。但是在用户购买的时候，实际上有非常大的疑虑，花这么多钱能不能带来体验，这个过程我觉得是需要整个产业一起来做好消费者心智教育的。我们也有统计，整个装修预算的5%或者不到10%就可以得到一个非常好的体验。
第二个我们得到的经验，或者说我们实践中得到的体会是什么?在家里，其实是没有杀手级应用的，这个不像车，车里面有一个很明显的杀手级应用我们的自动驾驶，只要把自动驾驶做好了很多消费者就觉得挺满意的。因为在家里的空间是丰富多样的，一个人或者一家人我们在家庭里面的生活习惯、行为模式各种各样，有非常多发散的事情，没有一个主线任务。这个时候其实需要有非常多的智能化的包裹，就是从时间和空间上得让消费者时时刻刻能感觉到智能化，这样他用起来才舒服，他不希望有断点，有任何一个空间或者有任何一个场景没有覆盖到的时候，可能消费者感觉就会不好。也从我们的客户和消费者那里得到一些反馈，往往你一个消费者他的智能化体验，当他拥有了设备，当他拥有的场景越多的时候，他的满意度就是越高的。如果你觉得你的智能化体验不够好，往往是因为你的覆盖度不够强大。
第三个经验和教训是什么?在整个全屋智能的领域，最后一公里就是我们的设计、安装、服务是极大的制约了消费者体验的，往往是消费者不满意最终的根源。因为对全屋智能的产品来说出厂的时候往往是个半成品，虽然一个一个产品是在那里放着的，但是离用户最后想要的功能或者场景中间还有一段很长的距离，这个时候传统的做法是我们末梢的服务门店，或者说服务团队，依据于团队个体的能力来给用户做设计做交付。回顾过去几十年，其实对智能家居很多人有一个不好的印象，又贵又不好用，这个印象就来自于这里，往往最后一公里的服务不到位。
我们如果反思整个过程，其实这是品牌厂家该做的事情，我们不能把这个责任直接推卸给或者直接交给最后一公里的门店和这些服务团队，让他们来做，人的能力总是参差不齐的，各个团队的能力总是参差不齐的，我们应该把整个全屋智能，从消费者视角看到的所有东西当成一个完整的产品，在品牌方这里通过工具，通过程序自动化做好整合。这样对消费者而言，他去门店或者他看到的那个东西，他想要的那个东西，通过一系列自动化的服务，最后就到了消费者家里，这就是所见即所得。
从过去这些年发展到现在，我们基本有个判断，未来一段时间，其实今天已经在发生了，只提供产品的这样一些品牌公司，慢慢的会被消费者放弃，因为他的不确定性太高了，这是我们过去几年得到的三个经验，这三个经验也会持续的放在我们产品迭代里面去。
随着AI时代的到来，以后可能面临十倍、百倍的增长，什么是一个好的全屋智能，好的全屋智能应该是一个从工具向助手或者伙伴发展的路径，为什么这么说?原来的全屋智能，传统的我们叫智能家居，其实就是一个免费的工人，就是一个工具。我按个遥控器，按个按钮，或者在程序上点一下，它帮我开个灯、开个窗，实际上仅仅只起了一个工具的作用，但是消费者想要的不是这样。消费者想要的是有一个科技的力量可以帮我们把整个家庭管理好，有默契可以伴随我这个房子去一起成长，这个时候必然要向助手和伙伴的方向去转移。
我们把华为鸿蒙智家背后的助手叫成小艺管家，初始也是这个意思，我们希望不仅仅是只会动手，它是有脑子的。我们如果把它当成一个人，一个人和一个好的沟通对象，一个好的合作伙伴他有什么样的素质?我们觉得有四个组织：简单、智慧、可进化、稳定。
简单：我跟人沟通的时候，我希望沟通的方式没有学习成本，学习成本越高用的人越少。
稳定可靠：稳定可靠代表了一个预期，消费者希望我每一个命令，我每发出的一个想要的动作，最后得到的是一个确定性，有预期的结果。往往过去十来年，或者过去几十年传统智能家居就在这一步经常出现不够确定性，不够有预期的结果，所以很多人就不用了，用着用着我就觉得不好用。
智慧：这件事情是这样的，还是拿家和车来对比，其实新能源车它的智慧程度，我个人理解它是有一个标准答案的，车在路上要开起来，满足我们的舒适、灵活，并且不撞车，各种很顺畅的提速。每一个车因为路况都有国家规定，它是有标准答案的。但是在家里，什么是我们最好最想要的助手?其实是没有标准答案的，因为我们家里人比较多，场景也比较多，每个家庭环境不一样，学习情况也不一样，所以更需要这个助手它的AI对这个助手的提升是远远大于在其他行业的。我们需要这个助手能够自动的学习家里的情况。
可进化：由此延伸出来就是可进化，常用常新。我家里经常有变化我买了新家具，家里添了新成员，人员岁数有变化，所有整个家庭的变化需要体现在背后的管家或者助手身上，这是我们说的作为一个好的全屋智能应该有这么几个素质。
这几个素质，应该有哪几个技术方向去做?我们觉得有三个技术方向：感知、交互、生态。
如果我们把刚刚说的整个全屋智能类比成我家的沟通对象，分别就是我们的大脑、眼睛、耳朵、嘴巴，以及最后的手去执行。我们认为感知应该朝哪个方向走?感知就是一件事情就是空间建模和用户建模，回过头来我们认为感知就是一个东西——建模。但是这个建模是有要求的，这个建模应该有时间因素在里面，它是有时间片的，随着时间的变化我们对于整个我家里空间的建模和人员的变化，所有的模型应该了如指掌。
我们传统提的感知可能只是在用户准备做动作的那一瞬间我知道他准备按一个东西了，他想干什么。我们如果忽略掉了整个空间和人从存在以来，尤其是过去一段时间的变化，我们得到的感知和判断往往是不精准的。只有有了这些东西，我们才会觉得一个家庭的模型建立起来了，如果要有这样的一个模型，带时间片的模型其实AI技术恰逢其时。
我们现在判断AI对家庭的提升，应该是所有产业里面最大的，同样的反过来从家庭的角度我们相信也会对AI的发展，给予最大的推动力。因为家庭里面会创造无穷多的需求，使用无穷多的API，使用无穷多的token，所以我们认为这两个是相辅相成的。
如果感知做好了会有什么样的结果?我们看一个视频。
(视频)
这个视频有三个环节：
第一个人来灯亮，进门了就应该亮灯。实际上这个背后的逻辑，实现方式如果按照空间模型来说，这个时候是整个空间模型判断发生了变化，有一个人进来了，我应该做的动作当然他把后续的无感交互也做了，为了方便大家理解，它要做的就是把这个灯亮。
第二个亮灯的产品不一样，我们把空间建模画出了一个小范围，就刚刚书桌的位置，书桌的位置在这个空间建模里面独特标记出来了，当那个位置发生变化的时候，我得到的结果是只把书桌那一个位置灯点亮。这是从物理上把整个空间建了模型之后发生的变化。
第三个当这位女士进入这个空间之后，有没有注意到只亮了夜灯没有亮大灯，为什么?因为床上躺了一个人在睡觉，这个时候这个空间有时间的记忆，这个建模里我知道所有的感知手段上去之后我知道10分钟之前有一个人要睡觉，现在这个人睡着了。新的一个人进来之后，这个空间发生变化的时候，这个时候的感知应该把这些因素叠加进去，不应该开大灯，开的应该是夜灯。这个视频是比较简单的亮灯的视频，但是背后体现的是只有通过人员和空间的两个建模叠加时间概念之后，我们才可以把这个感知做的越来越准确，下一步我们的视觉、听觉，以及我们的无线和各种所有的感知手段加在一起，把整个空间的人员和物理建模起来，才是全屋智能下一步最关键的技术方向。
第二个技术方向是交互，最后所有在家里做的事情都要通过人和设备之间的互动，然后发生出来。交互我们有一个最直接的目标——简单、自然。我们一直强调管家是模拟一个人的，跟人怎么交互的就应该怎么交互，跟人交互有哪些手段?有触控平常的开关，有语音，还有无感交互，无感交互是跟感知结合在一起的，感知往往伴随着会带来交互。我重点说一下语音，语音其实是在现在这个阶段，是最好的一个空间智能的交互方式，也是受益于AI和大模型最好的技术。我们现在语音的日活率大概在80%多，将近90%。使用频率最高的是老人和小孩，不是我们传统想象中的成年人，原来我们一直认为可能老人会抗拒使用这个东西，因为对着一个冷冰冰的机器说话他不愿意，但是从实际使用情况来看老人愿意用这个，而且使用率非常高。反思一下看为什么?因为对老人而言他可能并不习惯按按钮，使用手机、pad，他正常跟人对话就是用AI的方式来做，就是用语音的方式来做，只要把语音做好了我们相信这个交互手段是可以非常好的吸引用户来使用，来体验全屋智能的这样一个技术特点。
语音应该走到什么地步?华为最近这么多年一直在做语音，我们刚刚发布了小艺管家6.0，还是模拟到人。我听得懂，在家里的环境下我够远能听懂，然后响应要看。
为什么要听得远，我们知道在家庭环境语音是最复杂的，因为人跟人对话的时候往往隔一米、两米，但是我们用手机拿在手边随便说不存在问题，但是一旦离远了干扰就特别大，所以说延长通讯是家里非常迫切要解决的问题，这个跟车也不一样，车里的麦克都是固定位置，人坐在那个地方非常安静很容易收音，要在整个家庭把语音做好，这是几个非常关键的技术。
除了语音直接交互，我们还希望这个助手跟语音沟通，希望做到更多的功能，什么功能?我们再看一个视频。
(视频)
我们叫成小艺场景大师，不知道大家有没有联想到什么，最近特别火的OpenClaw(龙虾)，实际上OpenClaw(龙虾)干了一个什么事?让电脑帮我们干活，实际上刚刚小艺的场景大师，我们背后的逻辑和理念其实是一致的，就是让小艺通过语音，我告诉你一个任务，你帮我去找到最好的灯光，你帮我去找到是哪个空调应该在什么时候开，所有这些家里的设备都被这个管家深刻的理解，然后能管理好他会去编排会去做，这样普通消费者也真正可以和家良好的互动，而不是一个冷冰冰的工具，原来只是靠工程师生成一个什么就是什么，现在不一样了，现在这个家通过语音，通过AI的加持，这个家越来越像我自己的家，我要求它做什么事它会自动的来把这个反馈。
更进一步我们可以说，小艺管家我明天来个朋友，你帮我设计一个场景它同样可以做，所有的这些事情其实和最近非常火的OpenClaw(龙虾)的出发点和最后的结果是异曲同工的，只是我们在家这个场景下会用的更快一些，会实现的更早一些。
第三个技术方向是生态。刚刚说生态类比于手，如臂使指。所有人都在说生态要足够多，对华为而言我们基于鸿蒙生态，APP的应用生态和设备的鸿蒙智联生态，设备数包括品类都足够多了，现在有3400多个品牌，有好几百个品类，基本上家里所有带电的设备我们都能控制。但是有一点我们认为生态要达到如臂使指的目的，不是多就够了，要调校、要集成。同样是一个终端末梢的设备，如何让它工作的最有效率，如何让它工作的最好，其实这是非常考验一个平台的生态对接能力的。
举个例子，刚刚AWE展台上，大家有兴趣可以去看一下。我们做了一个视觉的demo，同样是个扫地机器人，一个扫地机器人传统的接入到平台，就是说我接进来我可以通知扫地机器人你启动清洁了，这是一个最简单，可能大家也认为是习以为常的一个生态对接方式，我对接了一个机器人。但实际上更好的方式是什么，我们告诉这个扫地机器人沙发那个地方脏了，你把沙发的地方扫一下，他就会只去沙发的位置扫，很直接的到那个地方，把那个地方扫完回去了。第一效率提高了，第二对人的感觉和清扫的能耗和耗材也会降低，同样是一个接入，但是接入之后如何通过刚才的感知和交互，能够让生态设备更有效率，更便捷的提供给人最好的价值，这是非常考验对生态设备的调校和接入的能力。
我们都知道所有的生态平台为了实现接入，传统上都是很简单的对接命令——开、关、停，但是在全屋智能时代，其实有非常多的智慧化的交互需要通过中枢传递到各个生态设备去的，这个时候生态的边界就像手一样，就像现在的机器人一样，我到底是有五个关节可移动，还是六个，还是有十个?它的能力取决于我上面的业务需要什么样的终端设备，能提供什么样的场景。这些东西才是我们认为生态下一个该做的事，接入之后如何调校的更符合我们人的心意，最后就回到这句话——如臂使指。
这是三个我们说的技术方向，在这个技术方向之外大家都挺关注人、车、家，我们刚刚讲空间，其实空间应该从家延伸到车，我们看一下从家到车应该做什么事情?最基本的能力，车控家、家控车，这是我们当前已经实现的。
(视频)
刚刚展示的是车控家和家控车，这个我相信经过去年一年的发展，所有华为鸿蒙智行的用户和全屋智能的用户应该已经享受了这个功能，但是我们说人、车、家互通其实不止于此。我们刚讲回到感知是做空间建模，其实车是空间的延伸，我们也希望在车这个空间能够把刚刚说的空间和人员的建模延续起来，下一步应该做什么?比如说开车开了两三百公里回家了，其实这个时候车和家如果统一建模，我知道这个人是比较疲劳的，比较疲劳就是这个人这个时候其中模型的元素，我该做什么?我应该给他建议，比如他家里如果有那个环境的话，我把他的浴缸打开，把温度调到适合泡澡的温度，所有共通起来，把整个空间真正做成无缝一体的，丰富空间和人员的建模，最后得到一个你理想中的一个管家非常懂你，非常默契知道我们这样一个小艺管家。所以说我们认为车和家下一步的发展方向就应该跟空间打通，就应该是模型打通。
以上这些就是华为自己在过去几年，我们对于全屋智能的理解和未来的发展方向，我们也可以想象在未来的3-5年，我们认为这个产业应该会是十倍、百倍的增长，但是我们等未来的同时，刚刚我在前面提了一个消费者的使用体验优于购买体验，为什么?因为心智的问题，因为很多人不知道，需要大家一起拓展心智，华为为了做这个事情我们也做了一个跟心智相关的事情。
我们为了让更多的人用到，我们把后装，就是现在的精装房局部改造的空间也做了一些匹配，让他先享受一点这个科技带来的体验，先能感觉到智慧家庭给大家带来的体验，这样让越来越多的用户使用整个空间智能，也会让空间智能和全屋智能的发展越来越快。
我今天的分享就到这里，谢谢大家!
备注：速记文本未经演讲者本人确认
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