政策锚定自主可控 中国AI芯片开启全面替代时刻

　　中国 AI 芯片产业正迎来 “全面替代” 的关键转折点。近日有消息称，国家资金支持的新建数据中心项目须采用国产 AI 芯片，这一政策信号令市场震动，相关上市公司股价大幅拉升，也让英伟达失去最后翻盘希望，其中国市场份额已从 2022 年的 95% 跌至 2025 年上半年的 54%。

　　政策风向早已明晰。2025 年 4 月中国强调以新型举国体制支持 AI 芯片研发，7 月因 “后门” 风险约谈英伟达后，即便美方放行 H20 芯片，国内市场态度已发生根本转变。据披露，超 7000 亿元国家资金支撑的 AI 数据中心项目中，部分原计划采用英伟达芯片的工程已被叫停，阿里、腾讯等企业纷纷转向国产方案。

　　国产芯片已实现从 “能用” 到 “好用” 的跨越。华为昇腾 910C 以 7nm 工艺实现 800TFLOPS 算力，超节点集群效率超越英伟达 H100;寒武纪思元 590 通过 Chiplet 技术将医疗影像分析效率提升 10 倍。边缘端产品更展现能效优势，寒武纪 MLU220 以 8.25W 功耗实现相近算力，适配消费电子场景。软件生态亦在突破，华为 CANN 工具降低 CUDA 迁移门槛。

　　中美竞争已形成两条技术路线：美国以英伟达 Blackwell 芯片和 CUDA 生态构筑壁垒，中国则凭 “集群突破 + 自主可控” 路径突围，华为 CloudMatrix 技术以算力集群弥补单点差距，绿色能源优势对冲功耗问题。黄仁勋坦言中国差距仅 “纳秒级”，但软件生态仍是国产芯片需攻克的短板。这场动态博